Estimating the Reactivity of the Yalina-Booster Fast-Thermal Subcritical Assembly without Fuel in the Fast Zone


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The geometry and material content of the Yalina-Booster two-zone subcritical assembly driven by external neutron sources are described, along with the instrumentation and conditions of experimental measurements. 252Cf isotope and a neutron generator with a TiT or TiD neutron-producing target are used as external neutron sources. The results are presented from analytical and experimental estimates of the levels of subcriticality in two core configurations: (1) with a fueled core (uranium dioxide of 10% enrichment in the thermal zone and uranium dioxide of 21% enrichment in the fast zone) and (2) with uranium dioxide of 10% enrichment in the thermal zone and without fuel in the fast zone. The calculated effective fractions of delayed neutrons in the considered thermal zone are compared. It is shown that the main kinetic parameters are defined by the thermal zone. The calculated results are compared to experimental ones, and the discrepancies are analyzed.

Об авторах

Yu. Fokov

Joint Institute for Power and Nuclear Research (Sosny), National Academy of Sciences of Belarus

Автор, ответственный за переписку.
Email: yurii.fokov@gmail.com
Белоруссия, Minsk, 220109

Ch. Routkovskaia

Joint Institute for Power and Nuclear Research (Sosny), National Academy of Sciences of Belarus

Email: yurii.fokov@gmail.com
Белоруссия, Minsk, 220109

V. Bournos

Joint Institute for Power and Nuclear Research (Sosny), National Academy of Sciences of Belarus

Email: yurii.fokov@gmail.com
Белоруссия, Minsk, 220109

I. Edchik

Joint Institute for Power and Nuclear Research (Sosny), National Academy of Sciences of Belarus

Email: yurii.fokov@gmail.com
Белоруссия, Minsk, 220109

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).