Variation in the energy spectra of primary cosmic rays for 2007–2015, according to data from the URAGAN muon hodoscope


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Simulations of how secondary components of cosmic rays are generated and pass through the atmosphere are performed using the CORSIKA software package. The relationship between the vertical projection of the local anisotropy vector AZ and the index of primary particle spectrum γ is calculated. The time series of AZ for 2007–2015 are obtained using data from the URAGAN muon hodoscope. Matrix data corrected for barometric and temperature effects are used to estimate AZ. Using the AZ time series, the average annual daily variations Δγ are estimated. Annual and daily variations in the slope of the energy spectrum of primary protons are observed.

Об авторах

A. Dmitrieva

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Автор, ответственный за переписку.
Email: ANDmitriyeva@mephi.ru
Россия, Moscow, 115409

N. Ampilogov

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: ANDmitriyeva@mephi.ru
Россия, Moscow, 115409

I. Astapov

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: ANDmitriyeva@mephi.ru
Россия, Moscow, 115409

N. Barbashina

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: ANDmitriyeva@mephi.ru
Россия, Moscow, 115409

A. Kovylyaeva

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: ANDmitriyeva@mephi.ru
Россия, Moscow, 115409

V. Shutenko

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: ANDmitriyeva@mephi.ru
Россия, Moscow, 115409

E. Yakovleva

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: ANDmitriyeva@mephi.ru
Россия, Moscow, 115409

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).