Nature of the structural degradation of rail surfaces during operation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Patterns in the transformation of the structural and phase states and the defect substructure of rail surface layers up to 10 mm thick during long-term operation (gross transit tonnages of 500 and 1000 mln t) are found via optical, scanning, and transmission electron microscopy. According to the nature of the fracture and the degree of defectiveness, three layers can be distinguished: a surface layer, a transition layer, and the base metal. It is shown that the operation of steel rails is accompanied by full fractures in surface layers up to 15 μm thick with lamellar pearlite grains and the formation of ferrite–carbide mixtures with nanosized particles. The deformation of steel increases the densities of scalar and excess dislocations, the curvature–torsion values of the crystal lattice, and the amplitudes of internal stress fields. Structural elements that can act as stress concentrators are identified.

Об авторах

Yu. Ivanov

Institute of High Current Electronics, Siberian Branch; National Research State University; National Research Polytechnic University

Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Tomsk, 634055; Tomsk, 634050; Tomsk, 634050

V. Gromov

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

A. Glezer

Bardin Central Scientific Research Institute for Ferrous Metallurgy

Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Moscow, 105005

O. Peregudov

Siberian State Industrial University

Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

K. Morozov

Siberian State Industrial University

Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).