Reliability of the data on the cross sections of the partial photoneutron reaction for 63,65Cu and 80Se nuclei

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The cross sections of partial photoneutron reactions are evaluated for the 63,65Cu and 80Se isotopes. The cross sections are free of systematic uncertainties from shortcomings of the experimental methods for neutron multiplicity sorting based on measurements of neutron energy used in experiments with quasimonoenergetic annihilation photon beams. An experimental-theoretical method is used to evaluate cross sections σeval(γ, in)= Fitheor σexp(γ, xn), where ratios Fitheor = σtheor(γ, in)/σtheor(γ, xn) = σtheor(γ, in)/σtheor[(γ, 1n) + 2(γ, 2n) + …] are calculated using a combined model of photonuclear reactions, and σexp(γ, xn) is the experimental cross section of the neutron yield reaction free from neutron multiplicity sorting problems. The cross sections are evaluated for reactions (γ, 1n) and (γ, 2n) for the 63,65Cu and 80Se isotopes, and for the total photoneutron reaction σ(γ, Sn) = σ[(γ, 1n) + (γ, 2n) + …]. It is shown that noticeable deviations of the experimental cross sections from the evaluated values result from the unreliable sorting of neutrons between the channels with multiplicities 1 and 2.

Об авторах

V. Varlamov

Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: Varlamov@depni.sinp.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Davydov

Department of Physics

Email: Varlamov@depni.sinp.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

M. Makarov

Department of Physics

Email: Varlamov@depni.sinp.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Orlin

Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: Varlamov@depni.sinp.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

N. Peskov

Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: Varlamov@depni.sinp.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).