A Compact THz Source for Enhancing the Sensitivity of Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy with Dynamic Nuclear Polarization


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

High-power terahertz radiation finds application in electron paramagnetic resonance spectroscopy and is used to enhance the sensitivity of nuclear magnetic resonance spectroscopy through dynamic nuclear polarization. The compact source of terahertz radiation proposed in this work follows the gyrotron scheme and relies on the proximity of the paramagnetic-resonance and cyclotron frequencies for electrons. However, the design of this terahertz source differs greatly from those of conventional gyrotrons. Simulations of its performance show that terahertz radiation with required parameters can be obtained with applied voltages below 2 kV. Experimental tests demonstrate that stimulated synchrontron radiation can indeed be generated at such nonrelativistic voltages.

Об авторах

V. Bratman

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences; Ariel University

Email: savilov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950; Ariel, 40700

Yu. Kalynov

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Email: savilov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

O. Kulagin

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Email: savilov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Leontyev

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Email: savilov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

P. Makhalov

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Email: savilov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Manuilov

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences; Nizhny Novgorod State University

Email: savilov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950; Nizhny Novgorod, 603950

I. Osharin

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Email: savilov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Savilov

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: savilov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Fedotov

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Email: savilov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Fokin

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Email: savilov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Chirkov

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Email: savilov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».