The Structural and Functional State of Soil Microbiota in a Chemically Polluted Environment


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The structural and functional diversity of the main ecological trophic groups of soil microorganisms in meadow soils of the Central Urals anthropogenically contaminated with heavy metals was studied. The increase in the total numbers of these microorganisms in technozems, in comparison with those in agrozems, is due to the higher abundance of iron-reducing, denitrifying, nitrogen-fixing, and sulfate-reducing bacteria, an increase in cellulolytic activity, and the dependence of these characteristics on the toxic load of the soil. A reductive structure of the microbial community with the predominance of r-strategists, which reflects earlier stages of microbiocenoses succession under soil contamination, is formed under soil pollution with heavy metals.

Об авторах

T. Zhuikova

Nizhnii Tagil State Social and Pedagogical Institute of Russian State Vocational Pedagogical University; Institute of Plant and Animal Ecology, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: hbfnt@rambler.ru
Россия, Nizhnii Tagil, 622031; Yekaterinburg, 620144

V. Gordeeva

Nizhnii Tagil State Social and Pedagogical Institute of Russian State Vocational Pedagogical University; Institute of Plant and Animal Ecology, Ural Branch

Email: hbfnt@rambler.ru
Россия, Nizhnii Tagil, 622031; Yekaterinburg, 620144

V. Bezel’

Institute of Plant and Animal Ecology, Ural Branch

Email: hbfnt@rambler.ru
Россия, Yekaterinburg, 620144

L. Kostina

Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms, Ural Branch

Email: hbfnt@rambler.ru
Россия, Perm, 614081

I. Ivshina

Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms, Ural Branch; Perm State University

Email: hbfnt@rambler.ru
Россия, Perm, 614081; Perm, 614900

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).