Pattern of Biomass Partitioning into Fractions of Boreal Trees


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Ratios between above- and underground phytomass of tree organs were studied for different forest types. The partitioning of phytomass into tree fractions was described using rank distributions characterizing the relationships between the resource volume available for each tree organ and the ranks of biomass fractions. Species-specific parameters of biomass partitioning into tree organs were calculated, and the dependences of these parameters on the forest type and tree size were revealed. Independent verification of the biomass distribution model was performed.

Об авторах

A. Komarov

Institute of Physicochemical and Biological Problems in Soil Science

Email: shaninvn@gmail.com
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

L. Ginzhul

Municipal Administration

Email: shaninvn@gmail.com
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

V. Shanin

Institute of Physicochemical and Biological Problems in Soil Science; Center for Forest Ecology and Productivity

Автор, ответственный за переписку.
Email: shaninvn@gmail.com
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290; Moscow, 117997

S. Bykhovets

Institute of Physicochemical and Biological Problems in Soil Science

Email: shaninvn@gmail.com
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

K. Bobkova

Institute of Biology, Komi Scientific Center, Ural Branch

Email: shaninvn@gmail.com
Россия, Syktyvkar, 167982

M. Kuznetsov

Institute of Biology, Komi Scientific Center, Ural Branch

Email: shaninvn@gmail.com
Россия, Syktyvkar, 167982

A. Manov

Institute of Biology, Komi Scientific Center, Ural Branch

Email: shaninvn@gmail.com
Россия, Syktyvkar, 167982

A. Osipov

Institute of Biology, Komi Scientific Center, Ural Branch

Email: shaninvn@gmail.com
Россия, Syktyvkar, 167982

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).