A study of cryostructuring of polymer systems. 45. Effect of porosity of dispersed filler on physicochemical characteristics of composite poly(vinyl alcohol) cryogels


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Composite cryogels simulating the properties of waterproof screens of hydraulic structures, such as protruding dykes and dams, have been obtained by a cryogenic treatment (freezing at –10…–30°C followed by incubation in the frozen state for 12 h and defrosting at a rate of 0.03°C/min) of suspensions of calcium-carbonate-containing (marble or coquina) or cellulose-containing (microcrystalline cellulose or sawdust) particles in aqueous poly(vinyl alcohol) solutions. Viscometric examinations of initial suspensions have shown that adhesion contacts arise between filler particles, as well as discrete and continuous phases, already at the stage of suspension preparation, thereby affecting the properties of resulting cryogels. This is most pronounced when high-porosity sawdust is used as a filler. It has been shown that all the dispersed materials used in the work are “active” fillers for poly(vinyl alcohol) cryogels, these fillers increasing the rigidity of the formed composites. Therewith, porous particles, into which the polymer solution can penetrate, are more efficient. The dependence of the composite rigidity on the temperature of the cryogenic treatment has, as a rule, a bell-shaped pattern with a maximum in the region of –20°C. Being tested for water permeability, the obtained model composite cryogels have exhibited pronounced antifiltration properties (the filtration coefficient is ≤(1–2) × 10–9 cm/s), thus indicating that such materials are promising for solving problems relevant to the protection of fascine hydraulic structures from erosion with snow water.

Об авторах

V. Lozinsky

Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds

Автор, ответственный за переписку.
Email: loz@ineos.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Podorozhko

Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds

Email: loz@ineos.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

Ya. Nikitina

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: loz@ineos.ac.ru
Россия, Moscow, 125047

L. Klabukova

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: loz@ineos.ac.ru
Россия, Moscow, 125047

V. Vasil’ev

Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds

Email: loz@ineos.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Burmistrov

Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds

Email: loz@ineos.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

Yu. Kondrashov

All-Russian Vedeneev Hydraulic Engineering Research Institute

Email: loz@ineos.ac.ru
Россия, St. Petersburg, 195220

N. Vasiliev

All-Russian Vedeneev Hydraulic Engineering Research Institute

Email: loz@ineos.ac.ru
Россия, St. Petersburg, 195220

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».