Effect of magnetic field on the hydrodynamic permeability of a membrane built up by porous spherical particles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, an analysis of steady, axi-symmetric Stokes flow of an electrically conducting viscous incompressible fluid through spherical particle covered by porous shell in presence of uniform magnetic field is presented. To model flow through the swarm of spherical particles, cell model technique has been used, i.e. porous spherical shell is assumed to be confined within a hypothetical cell of the same geometry. At the fluid-porous interface, the stress jump boundary condition for tangential stresses along with continuity of normal stress and velocity components are used. Four known boundary conditions on the hypothetical surface were considered and compared: Happel’s, Kuwabara’s, Kvashnin’s and Cunningham’s (Mehta−Morse’s) condition. The effect of stress jump coefficient, Hartmann number, and dimensionless permeability of the porous region as well as particle volume fraction on the hydrodynamic permeability and streamlines were discussed. The patterns of streamlines were also obtained.

Об авторах

Pramod Yadav

Department of Mathematics

Автор, ответственный за переписку.
Email: pramod547@gmail.com
Индия, Allahabad, U.P., 211004

Satya Deo

Department of Mathematics

Email: pramod547@gmail.com
Индия, Allahabad, U.P., 211002

Surya Singh

Department of Mathematics

Email: pramod547@gmail.com
Индия, Allahabad, U.P., 211004

Anatoly Filippov

Department of Higher Mathematics

Email: pramod547@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 65-1, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).