An Automated Device for Layer-by-Layer Coating of Dispersed Superparamagnetic Nanoparticle Templates


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Polyelectrolyte multilayers as well as Langmuir−Blodgett or layer-by-layer (LbL) assembled films are widely used as nanostructured coatings for chemical sensors, systems for drug delivery etc. The automated devices for fabricating planar films via dipping first appeared in the early 1990s and those for producing surface coatings via spraying in 2009−2010. However, an automated fabrication for dispersed micro-templates has remained non-developed until recently. In this publication the authors introduce an automated device suitable for coating of dispersed superparamagnetic microtemplates via LbL self-assembly.

Об авторах

W. Li

Key Laboratory of Micro-systems and Micro-structures Manufacturing of Ministry of Education,
Harbin Institute of Technology

Email: Johannes.Frueh@hit.edu.cn
Китай, Harbin, 150001

M. Gai

School of Engineering and Materials Science, Queen Mary University of London

Email: Johannes.Frueh@hit.edu.cn
Великобритания, London, E1 4NS

S. Rutkowski

Key Laboratory of Micro-systems and Micro-structures Manufacturing of Ministry of Education,
Harbin Institute of Technology

Email: Johannes.Frueh@hit.edu.cn
Китай, Harbin, 150001

W. He

Key Laboratory of Micro-systems and Micro-structures Manufacturing of Ministry of Education,
Harbin Institute of Technology

Email: Johannes.Frueh@hit.edu.cn
Китай, Harbin, 150001

S. Meng

Key Laboratory of Micro-systems and Micro-structures Manufacturing of Ministry of Education,
Harbin Institute of Technology

Email: Johannes.Frueh@hit.edu.cn
Китай, Harbin, 150001

D. Gorin

Center for Photonics and Quantum Materials, Skolkovo Institute of Science and Technology; Remote Controlled Theranostic Systems Lab, Educational Research Institute of Nanostructures and Biosystem,
Saratov State University

Email: Johannes.Frueh@hit.edu.cn
Россия, Moscow, 121205; Saratov, 410012

L. Dai

National Center for Nanoscience and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: dai@nanoctr.cn
Китай, Beijing, 100190

Q. He

Key Laboratory of Micro-systems and Micro-structures Manufacturing of Ministry of Education,
Harbin Institute of Technology

Email: Johannes.Frueh@hit.edu.cn
Китай, Harbin, 150001

J. Frueh

Key Laboratory of Micro-systems and Micro-structures Manufacturing of Ministry of Education,
Harbin Institute of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: Johannes.Frueh@hit.edu.cn
Китай, Harbin, 150001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».