Determining the Depth of Occurrence of Defects in Multilayer PCM Structures by Acoustic Methods Based on the Mechanical Impedance Value


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Dedicated low-frequency acoustic-testing methods are widely used to detect flaws in three-, five-, and seven-layer structures with a honeycomb core made of polymer composite materials (PCM), with the impedance technique being the main one. However, this technique allows one to establish only the mere fact of the presence of a flaw but not the depth of its occurrence. To obtain information on the depth of occurrence, it is necessary to numerically measure the mechanical impedance on the surface. The complete impedance-transducer frame system has been simulated by the electromechanical analogy method in order to establish the relationship (and derive respective dependences) between the external load applied to the sensor, expressed as the total mechanical impedance on the article surface, and the change in the values of measured electrical parameters on sensor’s piezoelectric elements. Relevant dependences have been derived for the transmission factor, which is the modulus of the ratio of voltages across receiving and emitting piezoelectric elements, and for the phase shift between these voltages. By combining these dependences, hodographs have been produced that represent the graphs of the dependences in the amplitude-phase plane, similar to how information is displayed in state-of-the-art impedance flaw detectors. The dynamic contact compliance (significantly affecting the efficiency of impedance testing technique) of a dry point contact between materials of the outer PCM layers and widely distributed and commercially available impedance sensors (for example, PADI-8) has been determined. Model hodographs constructed with allowance for contact compliance were used to run an experiment on revealing delamination and starved-joint flaws at various depths in a seven-layer honeycomb structure of an aircraft engine nacelle. It has been confirmed that the depths of defects are effectively discriminated both by the magnitude of mechanical impedances and by the characteristic indication from cell walls on the C-scan over the entire article surface.

Об авторах

V. Chertishchev

All-Russian Scientific Research Institute of Aviation Materials VIAM

Автор, ответственный за переписку.
Email: chertishchevv@mail.ru
Россия, Moscow, 105005

A. Boichuk

All-Russian Scientific Research Institute of Aviation Materials VIAM

Email: chertishchevv@mail.ru
Россия, Moscow, 105005

I. Dikov

All-Russian Scientific Research Institute of Aviation Materials VIAM

Email: chertishchevv@mail.ru
Россия, Moscow, 105005

S. Yakovleva

All-Russian Scientific Research Institute of Aviation Materials VIAM

Email: chertishchevv@mail.ru
Россия, Moscow, 105005

A. Generalov

All-Russian Scientific Research Institute of Aviation Materials VIAM

Email: chertishchevv@mail.ru
Россия, Moscow, 105005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».