Catalytic Activity of KOH–CaO–Al2O3 Nanocomposites in Biodiesel Production: Impact of Preparation Method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

CaO–Al2O3 mixed oxides were prepared by different preparation methods–such as sol–gel, co-precipitation, impregnation, and MW-assisted solution combustion synthesis (M-SCS)–and then impregnated with KOH to examine their activity in transesterification of canola oil to biodiesel. Synthesized nanocomposites were characterized by XRD, FTIR, BET/BJH, and SEM/EDX. The mixed oxides, except those prepared by M-SCS method, exhibited a nearly amorphous structure with some diffraction peaks of calcium oxide. Due to high combustion temperature during the M-SCS process, Ca ions could diffuse into the alumina lattice to form CaAl2O4. But upon impregnation with KOH, the former transformed to Ca12Al14O33. The KOH/Ca12Al14O33 nanocatalyst prepared by M-SCS method exhibited better basicity, mean pore size, and activity, as well as highest Ca/Al and K/Al ratios. In the presence of this catalyst, around 86% of canola oil were converted to biodiesel in the transesterification reaction carried out at 65°C, methanol/oil molar ratio 12: 1, 4 wt% catalyst, 4 h. Such parameters seem appropriate for industrial application. The M-SCS method is technically simple, cost effective, time/energy saving and requires no further thermal treatment.

Об авторах

H. Nayebzadeh

Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: hamed.nayebzadeh@mail.um.ac.ir
Иран, Mashhad

N. Saghatoleslami

Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering

Email: hamed.nayebzadeh@mail.um.ac.ir
Иран, Mashhad

M. Haghighi

Chemical Engineering Faculty; Reactor and Catalysis Research Center (RCRC)

Email: hamed.nayebzadeh@mail.um.ac.ir
Иран, Sahand New Town, Tabriz; Sahand New Town, Tabriz

M. Tabasizadeh

Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture

Email: hamed.nayebzadeh@mail.um.ac.ir
Иран, Mashhad

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».