Barcoding Technologies for the Tasks of the Facial Biometrics: State of the Art and New Solutions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Subject of Research. Application of barcoding technologies in the tasks of facial biometrics is posed and discussed. We analyze the achievements and estimate the shortcomings of existing solutions and examples of barcode creation according to the face images and the features extracted by them. Method. The ways of the problem implementation are determined and new solutions are presented based on linear (Code 128) and two-dimensional (QR) barcodes, as well as their color variants. The composition and volume of data are considered being used in the facial biometry and related applications: medicine, criminalistics and forensic-medical examination. Among these data there are face images, as well as sets of anthropometric points and additional information to them, information about the phenotype of face images (FI) and gender, and, finally, documentary information. Main Results. We have shown the results of these data “recording and transferring” within the framework of various barcode layouts, as well as the results of their reading and ways of hiding from reading. The proposed color barcodes are defined as “BIO Code 128” and “BIO QR-code”. While graphical display and computer memory record, they may be viewed as, colored raster images that carry information about the face in each layer. At this, documentary information may be read directly from such color images by standard barcode scanners, and the rest of the information (face image itself, its anthropometric, accompanying parameters) is read and restored after their decomposition into layers R, green and blue. Practical Relevance. The layout variants of the “BIO Code 128” and “BIO QR-code” barcodes and the programs for their generation (written in the MATLAB package environment) may be used in the further studies of the barcoding problem in the tasks of the facial biometrics and its applications.

Об авторах

G. Kukharev

West Pomeranian University of Technology; Saint Petersburg State Electrotechnical University “LETI”

Email: kaznaz@list.ru
Польша, Szczecin, 320588161; St. Petersburg, 197376

N. Kaziyeva

ITMO University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kaznaz@list.ru
Россия, Saint Petersburg, 197101

D. Tsymbal

Antares Software

Email: kaznaz@list.ru
Россия, Veliky Novgorod, 173015

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».