Список статей

Выпуск Название Файл
Том 29, № 1 (2019) Object Identification on Low-Count Images by Means of Maximum-Likelihood Descriptors of Precedents
Antsiperov V.
Том 26, № 4 (2016) Object-oriented topological management system of spatially-distributed databases
Vasin Y., Yasakov Y.
Том 29, № 3 (2019) On a Classification Method for a Large Number of Classes
Zhuravlev Y., Ryazanov V., Aslanyan L., Sahakyan H.
Том 29, № 4 (2019) On Behalf of the National Committee of the Russian Academy of Sciences for Pattern Recognition and Image Analysis
Том 28, № 2 (2018) On Finding the Maximum Feasible Subsystem of a System of Linear Inequalities
Katerinochkina N., Ryazanov V., Vinogradov A., Wang L.
Том 27, № 1 (2017) On full regression decision trees
Genrikhov I., Djukova E., Zhuravlev V.
Том 28, № 4 (2018) On Metric Correction and Conditionality of Raw Featureless Data in Machine Learning
Dvoenko S., Pshenichny D.
Том 26, № 3 (2016) On metric spaces arising during formalization of problems of recognition and classification. Part 2: Density properties
Torshin I., Rudakov K.
Том 26, № 2 (2016) On metric spaces arising during formalization of recognition and classification problems. Part 1: Properties of compactness
Torshin I., Rudakov K.
Том 28, № 4 (2018) On Recognition of Graphs and Images
Leontiev V., Gordeev E.
Том 28, № 4 (2018) On Some Transformations of Features in Machine Learning in Medicine
Zhuravlev Y., Ryazanov V., Sen’ko O., Dokukin A., Afanas’ev P.
Том 26, № 2 (2016) On the false rejection ratio of face recognition based on automatic detected feature points
Ohzeki K., Takatsuka M., Kajihara M., Hirakawa Y., Sato K.
Том 26, № 4 (2016) On the probability of the formation of local groups in random point images
Reznik A., Solov’ev A., Torgov A.
Том 29, № 4 (2019) On the Procedures of Generation of Numerical Features over Partitions of Sets of Objects in the Problem of Predicting Numerical Target Variables
Torshin I., Rudakov K.
Том 27, № 3 (2017) Optic disc and cup segmentation methods for glaucoma detection with modification of U-Net convolutional neural network
Sevastopolsky A.
Том 26, № 1 (2016) Optimal facial areas for webcam-based photoplethysmography
Kopeliovich M., Petrushan M.
Том 26, № 2 (2016) Optimisation of multiclass supervised classification based on using output codes with error-correcting
Ryazanov V.
Том 28, № 1 (2018) Optimizing the Quantization Parameters of the JPEG Compressor to a High Quality of Fine-Detail Rendition
Sai S.
Том 29, № 3 (2019) Panoramic Image Mosaics via Distributed Systems Using Color Moments and Local Wavelet-Features
Guo F., Wang Y.
Том 28, № 1 (2018) Particular Use of BIG DATA in Medical Diagnostic Tasks
Ilyasova N., Kupriyanov A., Paringer R., Kirsh D.
Том 26, № 1 (2016) Per-pixel estimating and color correction of photodetector array
Popov S., Emel’yanov G., Klykov N.
Том 27, № 1 (2017) Personal identification using the rank level fusion of finger-knuckle-prints
Grover J., Hanmandlu M.
Том 26, № 1 (2016) Phantom based point by point photon counting and imaging of human skin tissue
Jalil B., Salvetti O., Righi M., Poti L., L’Abbate A.
Том 27, № 2 (2017) Post-processing of dimensionality reduction methods for face recognition
Abbad A., Douini Y., Abbad K., Tairi H.
Том 29, № 3 (2019) Predictive Diagnosis of Glaucoma Based on Analysis of Focal Notching along the Neuro-Retinal Rim Using Machine Learning
Mukherjee R., Kundu S., Dutta K., Sen A., Majumdar S.
251 - 275 из 352 результатов << < 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».