🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Поиск

Выпуск
Название
Авторы
A multiresolution wavelet networks architecture and its application to pattern recognition
Ejbali R., Jemai O., Zaied M.
Construction of hybrid intelligent system of express-diagnostics of information security attackers based on the synergy of several sciences and scientific directions
Yankovskaya A., Shelupanov A., Mironova V.
Edge feature based approach for object recognition
Lu T., Peng L., Zhang Y.
Algebraic Interpretation of Image Analysis Operations
Gurevich I., Yashina V.
An Intelligent Information Technology for Symbol-Extraction from Weakly Formalized Graphic Documents
Vasin Y., Vasin D.
Iris Segmentation in Challenging Conditions
Korobkin M., Odinokikh G., Efimov Y., Solomatin I., Matveev I.
Regression Estimate of a Multidimensional Decision Function in the Two-Alternative Pattern-Recognition Problem
Lapko A., Lapko V.
Robust image matching with cascaded outliers removal
Dou J., Qin Q., Tu Z.
Methods of search for stable solutions of some optimization problems in the theory of recognition by precedents
Katerinochkina N.
An image enhancement tool: Pattern Recognition Image Augmented Resolution
Righi M., D’Acunto M., Salvetti O.
Rotation, scaling and translation invariant texture recognition by Bessel-Fourier moments
Xiao B., Lu G., Zhao T., Xie L.
Mathematical Foundations for Processing High Data Volume, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Rudakov K.
An Adaptive Entropy Based Scale Invariant Face Recognition Face Altered by Plastic Surgery
Sable A., Talbar S.
The Grid Methods of the Recognition of the Region of Efficiency of Microwave Devices
Antonova G.
A method for recognizing changes in stomach mucosal microstructure by video endoscopy
Kadushnikov R., Mizgulin V., Kulagina O., Fedorov E., Starodubov D., Studenok S., Erendzhenova K., Kamenin I., Davi Y.
Construction of an optimal collective decision in cluster analysis on the basis of an averaged co-association matrix and cluster validity indices
Berikov V.
Multilevel models for solution of multiclass recognition problems
Dokukin A., Ryazanov V., Shut O.
Synthesis of quasi-invariant controllers using pattern recognition methods
Balandin D., Kotel’nikov I., Teklina L.
Handwritten Gujarati Character Recognition Using Structural Decomposition Technique
Sharma A., Thakkar P., Adhyaru D., Zaveri T.
Relevance of a Set of Topical Texts to a Knowledge Unit and the Estimation of the Closeness of Linguistic Forms of Its Expression to a Semantic Pattern
Emelyanov G., Mikhailov D., Kozlov A.
Three dimensional radial Tchebichef moment invariants for volumetric image recognition
El Mallahi M., Zouhri A., El-Mekkaoui J., Qjidaa H.
Recognition of biomedical signals based on their spectral description data analysis
Manilo L., Nemirko A.
Speaker recognition regardless of context and language on a fixed set of competitors
Sorokin V., Leonov A., Trunov V.
Coordination of contour descriptions in the class of equivalence with the group of affine transformations
Lebedev L., Vasin Y.
An Efficient Human Activity Recognition Technique Based on Deep Learning
Khelalef A., Ababsa F., Benoudjit N.
26 - 50 из 65 результатов << < 1 2 3 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».