Representation, Processing, Analysis, and Understanding of Images

Выпуск Название Файл
Том 29, № 3 (2019) Adaptive Detection of Normal Mixture Signals with Pre-Estimated Gaussian Mixture Noise PDF
(Eng)
Gorshenin A.
Том 29, № 3 (2019) Panoramic Image Mosaics via Distributed Systems Using Color Moments and Local Wavelet-Features PDF
(Eng)
Guo F., Wang Y.
Том 29, № 3 (2019) Algebraic Interpretation of Image Analysis Operations PDF
(Eng)
Gurevich I., Yashina V.
Том 29, № 3 (2019) Image Classification Model Using Visual Bag of Semantic Words PDF
(Eng)
Qi Y., Zhang G., Li Y.
Том 29, № 3 (2019) Robust Visual Tracking Based on Relaxed Target Representation PDF
(Eng)
Wang Y.
Том 29, № 3 (2019) The Stability and Noise Tolerance of Cartesian Zernike Moments Invariants PDF
(Eng)
Zhao Y., Belkasim S., Arteta A., Lee S.
Том 29, № 2 (2019) A Blur-SURE-Based Approach to Kernel Estimation for Motion Deblurring PDF
(Eng)
Li J.
Том 29, № 1 (2019) Applications of Algebraic Moments for Corner and Edge Detection for a Locally Angular Model PDF
(Eng)
Abramenko A., Karkishchenko A.
Том 29, № 1 (2019) Dimensionality Reduction of Hyperspectral Images Using Pooling PDF
(Eng)
Paul A., Chaki N.
Том 28, № 4 (2018) On Recognition of Graphs and Images PDF
(Eng)
Leontiev V., Gordeev E.
Том 28, № 4 (2018) Variance Based Brightness Preserved Dynamic Histogram Equalization for Image Contrast Enhancement PDF
(Eng)
Dhal K., Das A., Ghoshal N., Das S.
Том 28, № 3 (2018) Color Medical Imaging Fusion Based on Principle Component Analysis and F-Transform PDF
(Eng)
Al-Azzawi N.
Том 28, № 3 (2018) Use of Spectral Clustering Combined with Normalized Cuts (N-Cuts) in an Iterative k-Means Clustering Framework (NKSC) for Superpixel Segmentation with Contour Adherence PDF
(Eng)
Ghosh P., Mali K., Das S.
Том 28, № 3 (2018) An Optimized Quantization Technique for Image Compression Using Discrete Tchebichef Transform PDF
(Eng)
Xiao B., Shi W., Lu G., Li W.
Том 28, № 3 (2018) Analysis and Compensation of Geometric Distortions, Appearing when Observing Objects under Water PDF
(Eng)
Konovalenko I., Sidorchuk D., Zenkin G.
Том 28, № 2 (2018) Algorithms of Two-Dimensional Projection of Digital Images in Eigensubspace: History of Development, Implementation and Application PDF
(Eng)
Kukharev G., Shchegoleva N.
Том 28, № 2 (2018) Radial Meixner Moment Invariants for 2D and 3D Image Recognition PDF
(Eng)
El Mallahi M., Zouhri A., Qjidaa H.
Том 28, № 2 (2018) An Innovative Tree Gradient Boosting Method Based Image Object detection from a Uniform Background Scene PDF
(Eng)
Dalai R., Senapati K.
Том 28, № 2 (2018) Key Frame Extraction of Surveillance Video based on Moving Object Detection and Image Similarity PDF
(Eng)
Luo Y., Zhou H., Tan Q., Chen X., Yun M.
Том 28, № 1 (2018) An Iterative Thinning Algorithm for Binary Images Based on Sequential and Parallel Approaches PDF
(Eng)
Bataineh B.
Том 28, № 1 (2018) Robust Visual Tracking Based on Convex Hull with EMD-L1 PDF
(Eng)
Wang J., Wang Y., Deng C., Wang S.
Том 28, № 1 (2018) Relative Flow Estimates for Shot Boundary Detection PDF
(Eng)
Jian M., Yin Y., Dong J.
Том 28, № 1 (2018) Bi-dimensional Empirical Mode Decomposition and Nonconvex Penalty Minimization Lq (q = 0.5) Regular Sparse Representation-based Classification for Image Recognition PDF
(Eng)
Li Q., Ji X., Liang S.
Том 28, № 1 (2018) Optimizing the Quantization Parameters of the JPEG Compressor to a High Quality of Fine-Detail Rendition PDF
(Eng)
Sai S.
Том 28, № 1 (2018) An Improved Spatiogram Similarity Measure for Object Tracking PDF
(Eng)
Guo S., Shi X.
1 - 25 из 55 результатов 1 2 3 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».