Возможности дифференциальной диагностики гистологических форм первичного рака лёгкого при мультиспиральной компьютерной томографии на основе искусственного интеллекта

Проблема рака лёгкого (РЛ), визуализирующегося в том числе шаровидным образованием лёгкого (ШОЛ), с каждым годом приобретает всё большую актуальность. В структуре онкологической заболеваемости населения России у мужчин в 2018 г. эта патология занимала лидирующие позиции – 16,9% (у женщин – 4,0%). При анализе распределения больных РЛ различных возрастных групп в зависимости от гистотипа опухоли установлено, что в большинстве это аденокарцинома и плоскоклеточный РЛ – 85 %. Проведена МСКТ у 342 пациентов с ШОЛ в возрасте от 45 до 80 лет на компьютерных томографах Aquillion 64 и Asteion 4 (Toshiba Medical Systems). Цифровой анализ сканов проводили с помощью программы «Рентгенолог+» (Россия, Барнаул), позволяющей выполнять прямую выборку средних значений плотностей пикселей в табличном виде в выделенных областях интереса из файлов в формате DICOM для последующего анализа и статистической обработки. Полученные денситометрические показатели поступали на входы искусственной нейронной сети. Эффективность дифференциальной диагностики гистологических форм: чувствительность 35,7+2,6%, специфичность 40,6+2,6%, точность 76,3+2,3%.