Целевая диагностика рака молочной железы на основе комплексного анализа факторов риска

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. На сегодняшний день эффективных методик ранней диагностики и скрининга злокачественных новообразований молочной железы не существует. Высокотехнологичные методы исследования, такие как магнитно-резонансная томография и компьютерная томография молочных желёз с контрастным усилением, позиционно-эмиссионная компьютерная томография обладают высокой разрешающей способностью, но их высокая стоимость не позволяет использование данных методик для скрининга и первичной диагностики.

Цель повысить качество и эффективность диагностических мероприятий при раке молочной железы путём персонализированного подхода к пациенткам на основании анализа комплекса факторов риска.

Материалы и методы. В ходе работы были использованы данные популяционного ракового регистра Алтайского края, созданного в Алтайском краевом онкологическом диспансере (Барнаул, Россия). На сегодняшний день регистр включает сведения о 308 550 пациентах со злокачественными новообразованиями, в том числе — о 31 783 женщинах со злокачественными новообразованиями молочной железы.

На основании метода целевой профилактики А.Ф. Лазарева «Способ определения риска рака молочной железы по Лазареву А.Ф.» (Патент № 2651131) была разработана «Автоматизированная программа ранней диагностики рака молочной железы». Программа значительно сокращает время формирования групп предрака высокого онкориска и повышает эффективность выявления рака молочной железы, а также позволяет разработать комплекс целевых профилактических мероприятий персонально для каждого пациента. Апробация данной методики включала тестирование 512 пациенток, по итогам которого была сформирована группа предрака высокого риска, где встречались повышенная, высокая и абсолютная степени индивидуального риска развития рака молочной железы. В сформированном регистре пациенткам проводился комплекс углублённого обследования (ультразвуковое исследование, маммография, магнитно-резонансная томография с динамическим контрастированием, по показаниям — пункция новообразований).

Результаты. Группа предрака высокого риска развития рака молочной железы составила 92 пациентки, среди которых при углублённом обследовании в динамике было выявлено 7 пациенток с установленным раком молочной железы, что составило 7,6%. Все случаи рака молочной железы были выявлены в I и II стадиях развития процесса.

Заключение. Целевая диагностика с помощью «Автоматизированной программы ранней диагностики рака молочной железы» позволяет повысить качество и эффективность диагностических мероприятий, направленных на выявление рака молочной железы путём персонализированного подхода к пациенткам на основании анализа комплекса факторов риска.

Об авторах

Александр Федорович Лазарев

Алтайский Государственный медицинский Университет

Email: lazarev@akzs.ru
ORCID iD: 0000-0003-1080-5294
SPIN-код: 1161-8387
Россия, Барнаул

Валентина Дмитриевна Петрова

Алтайский Государственный медицинский Университет

Email: valyusha_petrova_2024@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7169-9646
SPIN-код: 2941-6649
Россия, Барнаул

Сергей Александрович Лазарев

Алтайский Государственный медицинский Университет

Email: serglazarev@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7748-0784
Россия, Барнаул

Жанна Игоревна Вахлова

Консультативный диагностический центр Алтайского края

Email: office@dcak.ru
Россия, Барнаул

Мария Геннадьевна Николаева

Алтайский Государственный медицинский Университет

Email: nikolmg@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9459-5698
SPIN-код: 8295-9290
Россия, Барнаул

Татьяна Викторовна Репкина

Алтайский Государственный медицинский Университет

Email: reppkina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4583-313X
SPIN-код: 5855-5780
Россия, Барнаул

Светлана Александровна Терехова

Алтайский Государственный медицинский Университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: quip@list.ru
ORCID iD: 0009-0001-4594-4529
SPIN-код: 7564-1647

к.м.н.

Россия, Барнаул

Илья Сергеевич Осипов

Лечебно-диагностический центр Международного института биологических систем имени Сергея Березина

Email: quip@list.ru
ORCID iD: 0009-0008-4560-2933
Россия, Барнаул

Евгения Вадимовна Шляпцева

Консультативный диагностический центр Алтайского края

Email: office@dcak.ru
ORCID iD: 0009-0004-6517-9088
Россия, Барнаул

Анна Николаевна Комарова

Алтайский Государственный медицинский Университет

Email: a.n.komarova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4622-1506
SPIN-код: 4554-9864
Россия, Барнаул

Дмитрий Иванович Ганов

Алтайский Государственный медицинский Университет

Email: ganovdmit@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7118-1668
SPIN-код: 2100-7576
Россия, Барнаул

Список литературы

  1. Surveillance, Epidemiology, and End Results Program. Breast cancer. USA : National Cancer Institute. [дата обращения: 01.01.2023]. Доступ по ссылке: http://www.seer.cancer.gov
  2. Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries // CA Cancer J Clin. 2021. Vol. 71, N 3. P. 209–249. doi: 10.3322/caac.21660
  3. Злокачественные новообразования в России в 2021 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. Москва : МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2022.
  4. Состояние онкологической помощи населению России в 2022 году / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. Москва : МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2022.
  5. Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Дорохова Е.А. Современные методы неинвазивной лучевой диагностики рака молочной железы // Русский Медицинский Журнал. 2016. № 5. С. 321–324.
  6. Клинические рекомендации — Рак молочной железы. ID 379. Одобрено Научно-практическим Советом Минздрава РФ. 2021. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/379_4 Дата обращения: 01.01.2023
  7. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2008611703/ 31.03.2008. Лазарев А.Ф. Территориальный раковый регистр.
  8. Лазарев А.Ф. Формирование групп онкологического риска с использованием цифровых технологий: методические рекомендации для врачей, ординаторов и студентов / под ред. А.Ф. Лазарева, С.А. Лазарева. Барнаул : Изд-во ФГБОУ ВО АГМУ Минздрава России, 2020.
  9. Патент РФ № 2651131/ 18.04.2018. Лазарев А.Ф. Способ определения риска рака молочной железы по Лазареву А.Ф.
  10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019662415/ 24.09.2019. Лазарев А.Ф., Покорняк В.П., Марчков В.А., Лазарев С.А., Петрова В.Д. Автоматизированная программа ранней диагностики рака молочной железы (РМЖ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Способ доступа к «Автоматизированной программе ранней диагностики рака молочной железы»: QR-код.

Скачать (63KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах