Association of serum angiopoietin-like proteins types 2, 3 and 4 with clinical manifestations of osteoarthritis

封面

如何引用文章

全文:

详细

Hyperactivity of angiopoietin-like proteins (ANGPTL) involved in persistence of chronic inflammation may lead to progression of different arthropathies. The purpose of the study was to evaluate interrelations between serum angiopoietin-like proteins types 2, 3 and 4 with clinical and laboratory characteristics of osteoarthritis (ОА) and comorbid conditions. We have examined 42 OA patients (females, 78.6%; aged 59.2±8.7 years; mean disease duration of 8.9±5.5 years) More severe joint damage (assessed as radiological stage) was accompanied by an increased levels of ANGPTL type 4 (p = 0.014). The group of OA patients with synovitis had significantly higher rates of type 2 and type 4 ANGPTL than patients without synovitis (p = 0.039 and p = 0.021, respectively). The content of type 4 ANGPTL was also significantly higher in patients with increased values of ESR and C-reactive protein (CRP) (p = 0.018). The associated co-morbidities in OA patients were as follows: obesity (40.5%), arterial hypertension (AH) (38%) and features of metabolic syndrome (MetS) (31%). The levels of type 3 ANGPTL in patients with MetS was higher than in OA patients without MetS (p = 0.024). The levels of type 4 ANGPTL in obese patients was higher than in OA patients with normal body weight (p = 0.027), and the contents of type 3 ANGPTL in this group did not reach the level of statistical significance (p = 0.052). The dispersion analysis also showed a significant effect of obesity degree on the level of type 4 ANGPTL (p = 0.034). The levels of ANGPTL types 2, 3 and 4 did not differ between the groups of OA patients with/without AH (p = 0.11, p = 0.055 and p = 0.09, respectively). However, when comparing patients with different degrees of AH, the difference in ANGPTL type 3 levels reached the level of statistical significance (p = 0.049). In summary, ANGPTLs showed different dependence on the comorbid background in patients with OA: type 2 ANGPTL is associated with inflammatory processes in joints; type 3 ANGPTL correlates with presence of MetS and severity of AH. Type 4 ANGPTL is associated with obesity, inflammation and severity of joint damage.

作者简介

Vladislav Aleksandrov

Volgograd State Medical University; А. Zborovsky Research Institute of Clinical and Experimental Rheumatology

Email: alexandrow8349@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4500-7172
SPIN 代码: 8754-4898
Scopus 作者 ID: 57325978000

Assistant Professor, Department of Hospital Therapy, Volgograd State Medical University; Junior Research Associate, А. Zborovsky Research Institute of Clinical and Experimental Rheumatology

俄罗斯联邦, Volgograd; Volgograd

L. Shilova

Volgograd State Medical University; А. Zborovsky Research Institute of Clinical and Experimental Rheumatology

Email: ludshilova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0438-8554
SPIN 代码: 4950-2391

PhD, MD (Medicine), Associate Professor, Head, Department of Hospital Therapy, Volgograd State Medical University; Senior Researcher, А. Zborovsky Research Institute of Clinical and Experimental Rheumatology

俄罗斯联邦, Volgograd; Volgograd

Andrey Aleksandrov

Volgograd State Medical University; А. Zborovsky Research Institute of Clinical and Experimental Rheumatology

编辑信件的主要联系方式.
Email: imlab@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0686-4067
SPIN 代码: 4755-0940
Scopus 作者 ID: 25645530000

PhD, MD (Medicine), Associate Professor, Professor, Department of Clinical Laboratory Diagnostics, Volgograd State Medical University; Head, Laboratory of Functional Research Methods, Ultrasound Diagnostics and Rehabilitation Therapy, А. Zborovsky Research Institute of Clinical and Experimental Rheumatology

俄罗斯联邦, Volgograd; Volgograd

参考

  1. Османова Г.Я., Александров В.А., Александров А.В., Шилова Л.Н., Черкесова Е.Г., Александрова Н.В., Зборовская И.А. Антитела к циклическому цитруллинированному пептиду и ангиопоэтиноподобный белок 4 типа как маркеры иммунного воспаления и остеопоротических процессов у больных ревматоидным артритом // Медицинская иммунология, 2024. Т. 26, № 2. С. 393-400. [Osmanova G.Ya., Aleksandrov V.A., Aleksandrov A.V., Shilova L.N., Cherkesova E.G., Aleksandrova N.V., Zborovskaya I.A. Antibodies to cyclic citrullinated peptide and angiopoietin-like protein type 4 as markers of immune inflammation and osteoporotic processes in rheumatoid arthritis patients. Meditsinskaya Immunologiya = Medical Immunology (Russia), 2024, Vol. 26, no. 2, pp. 393-400. (In Russ.)] doi: 10.15789/1563-0625-ATC-2862.
  2. Цвингер С.М., Говорин А.В., Романова Е.Н., Портянникова О.О. Частота остеоартрита и особенности коморбидного фона у пациентов, обращающихся за медицинской помощью по поводу болей в суставах // Профилактическая медицина, 2021. Т. 24, № 1. С. 67-72. [Zwinger S.M., Govorin A.V., Romanova E.N., Portyannikova O.O. The incidence of osteoarthritis and features of the comorbid background in patients seeking medical help for joint pain. Profilakticheskaya meditsina = Russian Journal of Preventive Medicine, 2021, Vol. 24, no. 1, pp. 67-72. (In Russ.)]
  3. Aleksandrov V.A., Shilova L.N., Alekhina I.Y., Aleksandrova N.V., Nikitina N.V., Aleksandrov A.V. The role of angiopoethin-like protein 4 type in progression of inflammatory changes in rheumatoid arthritis. Ann. Rheum. Dis., 2019, Vol. 78, s2, pр. 2022-2023.
  4. Biterova E., Esmaeeli M., Alanen H.I., Saaranen M., Ruddock L.W. Structures of Angptl3 and Angptl4, modulators of triglyceride levels and coronary artery disease. Sci. Rep., 2018, Vol. 8, no. 1, 6752. doi: 10.1038/s41598-018-25237-7.
  5. Goldring S.R., Goldring M.B. Changes in the osteochondral unit during osteoarthritis: Structure, function and cartilage-bone crosstalk. Nat. Rev. Rheumatol., 2016, Vol. 12, pp. 632-644.
  6. He M., Yu Q., Xiao H., Dong H., Li D., Gu W. Screening and validation of key genes associated with osteoarthritis. BMC Musculoskelet. Disord., 2024, Vol. 25, no. 1, 954. doi: 10.1186/s12891-024-08015-7.
  7. Hunter D.J., Bierma-Zeinstra S. Osteoarthritis. Lancet, 2019, Vol. 393, pp. 1745-1759.
  8. Jia C., Li X., Pan J., Ma H., Wu D., Lu H., Wang W., Zhang X., Yi X. Silencing of angiopoietin-like protein 4 (Angptl4) decreases inflammation, extracellular matrix degradation, and apoptosis in osteoarthritis via the sirtuin 1/NF-kappaB pathway. Oxid. Med. Cell. Longev., 2022, 1135827. doi: 10.1155/2022/1135827.
  9. Knowles H.J. Multiple roles of angiopoietin-like 4 in osteolytic disease. Front. Endocrinol. (Lausanne), 2017, Vol. 8, 80. doi: 10.3389/fendo.2017.00080.
  10. Ma C.H., Wu C.H., Jou I.M., Tu Y.K., Hung C.H., Hsieh P.L., Tsai K.L. PKR activation causes inflammation and MMP-13 secretion in human degenerated articular chondrocytes. Redox Biol., 2018, Vol. 14, pp. 72-81.
  11. Mao G., Xu W., Wan L., Wang H., Xu S., Zhang L., Li S., Zhang J., Lai Z., Lan Y., Liu J. Unveiling the bioinformatic genes and their involved regulatory mechanisms in type 2 diabetes combined with osteoarthritis. Front. Immunol., 2024, Vol. 15, 1353915. doi: 10.3389/fimmu.2024.1353915.
  12. Shan W., Cheng C., Huang W., Ding Z., Luo S., Cui G., Lu W., Liu F., Xu J., He W., Yin Z. Angiopoietin-like 2 upregulation promotes human chondrocyte injury via NF-κB and p38/MAPK signaling pathway. J. Bone Miner. Metab., 2019, Vol. 37, no. 6, pp. 976-986.
  13. Sharma L. Osteoarthritis of the knee. N Engl. J. Med., 2021, Vol. 384, pp. 51-59.
  14. Singh A.K., Chaube B., Zhang X., Sun J., Citrin K.M., Canfran-Duque A., Aryal B., Rotllan N., Varela L., Lee R.G., Horvath T.L., Price N., Suárez Y., Fernandez-Hernando C. Hepatocyte-specific suppression of ANGPTL4 improves obesity-associated diabetes and mitigates atherosclerosis in mice. J. Clin. Invest., 2021, Vol. 131, e140989. doi: 10.1172/JCI140989.
  15. Sun A.R., Udduttula A., Li J., Liu Y., Ren P.G., Zhang P. Cartilage tissue engineering for obesity-induced osteoarthritis: physiology, challenges, and future prospects. J. Orthop. Translat., 2021, Vol. 26, pp. 3-15.
  16. Thorin-Trescases N., Thorin E. Angiopoietin-like-2: a multifaceted protein with physiological and pathophysiological properties. Expert. Rev. Mol. Med., 2014, Vol. 16, e17. doi: 10.1017/erm.2014.19.
  17. van Gemert Y., Kozijn A.E., Pouwer M.G., Kruisbergen N.N.L., van den Bosch M.H.J., Blom A.B., Pieterman E.J., Weinans H., Stoop R., Princen H.M.G., van Lent P.L.E.M. Novel high-intensive cholesterol-lowering therapies do not ameliorate knee OA development in humanized dyslipidemic mice. Osteoarthritis Cartilage, 2021, Vol. 29, no. 9, pp. 1314-1323.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Aleksandrov V., Shilova L., Aleksandrov A., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».