CCR6+CXCR3-CD8+Т-лимфоциты периферической крови в патогенезе рецидивирующе-ремиттирующего рассеянного склероза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассеянный склероз (РС) – это хроническое прогрессирующее нейродегенеративное аутоиммунное заболевание нервной системы, которое характеризуется появлением в головном и спинном мозге диссеминированных очагов демиелинизации, в составе которых обнаруживаются различные популяции иммунных клеток, включая CD8+Т-лимфоциты. В настоящее время общий пул CD8+Т-клеток принято разделять на три ключевых подтипа – Tc1, Tc2 и Tc17, которые принимают участие в реализации воспалительных реакций по трем ключевым типам и различаются по своим функциональным, а также фенотипическим характеристикам. Баланс между цитолитическими Tc1, с одной стороны, и «цитокин-продуцирующими» Tc2 и Tc17, с другой, играет важную роль в развитии различных патологических состояний, включая аутоиммунные заболевания. Целью исследования был анализа субпопуляционного состав CD8+Т-клеток периферической крови у 25 пациентов с рецидивирующе-ремиттирующим течением РС и 24 условно здоровых добровольцев, соответствующих по полу и возрасту группе РС. Для выявления основных субпопуляций CD8+Т-клеток применяли проточную цитометрию, при помощи которой определяли относительное и абсолютное содержание Tc1 (CCR6-CXCR3+), Tc2 (CCR6-CXCR3-), Tc17 (CCR6+CXCR3-) и Tc17.1 (CCR6+CXCR3+) клеток, а также их распределение в рамках «наивных» клеток (CD45RA+CD62L+), клеток центральной (СМ) и эффекторной (ЕМ) памяти (с фенотипами CD45RA-CD62L+ и CD45RA-CD62L- соответственно), а также эффекторных клеток популяции TEMRA (CD45RA+CD62L-). Было показано, что при РС в периферической крови достоверно снижалось относительно содержание Тс1-клеток, а относительное и абсолютное содержание Тс17 и Тс17.1 достоверно возрастало относительно значений контрольной группы. Более того, при анализе уровня Тс17-клеток нами было отмечено достоверное увеличение их процентного содержания в рамках всех исследованных стадий созревания CD8+Т-лимфоцитов, циркулировавших в периферической крови пациентов с РС. Причем различия с группой контроля особенно ярко проявлялись в случае популяций CD8+Т-лимфоцитов, способных мигрировать в воспаленные ткани – ЕМ и TEMRA (11,66% (4,75-14,69) против 2,45% (1,48-3,89) и 4,91% (3,68-8,63) против 0,41% (0,11-1,30) соответственно, при р < 0,001 для обеих популяций клеток). Полученные нами результаты указывают на важную роль Тс17-клеток в патогенезе РС, что может в дальнейшем применяться для разработки новых способов диагностики и терапии данного заболевания.

Об авторах

Валерий Михайлович Лебедев

ФГБУН «Институт мозга человека имени Н.П. Бехтеревой» Российской академии наук

Email: lebedevvaleriy@bk.ru

врач-невролог, заведующий отделением неврологии, младший научный сотрудник лаборатории направленной внутримозговой доставки препаратов

Россия, г. Санкт-Петербург

Ольга Михайловна Фролова

ФГБУН «Институт мозга человека имени Н.П. Бехтеревой» Российской академии наук

Email: dr.novoselova@gmail.com

врач-невролог, младший научный сотрудник лаборатории направленной внутримозговой доставки препаратов

Россия, г. Санкт-Петербург

Элеонора Александровна Старикова

ФГБНУ «Институт экспериментальной медицины»

Email: Starickova@yandex.ru

к.б.н., старший научный сотрудник лаборатории клеточной иммунологии

Россия, 197376, г. Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, 12

Дженнет Тумаровна Маммедова

ФГБНУ «Институт экспериментальной медицины»

Email: jennet_m@mail.ru

научный сотрудник лаборатории клеточной иммунологии

Россия, 197376, г. Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, 12

Игорь Владимирович Кудрявцев

ФГБНУ «Институт экспериментальной медицины»

Автор, ответственный за переписку.
Email: igorek1981@yandex.ru

к.б.н., заведующий лабораторией клеточной иммунологии

Россия, 197376, г. Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, 12

Список литературы

  1. Annunziato F., Romagnani C., Romagnani S. The 3 major types of innate and adaptive cell-mediated effector immunity. J. Allergy. Clin. Immunol., 2015, Vol. 135, no. 3, pp. 626-635.
  2. Kebir H., Kreymborg K., Ifergan I., Dodelet-Devillers A., Cayrol R., Bernard M., Giuliani F., Arbour N., Becher B., Prat A. Human TH17 lymphocytes promote blood-brain barrier disruption and central nervous system inflammation. Nat. Med., 2007, Vol. 13, no. 10, pp. 1173-1175.
  3. Kudryavtsev I., Benevolenskaya S., Serebriakova M., Grigor’yeva I., Kuvardin E., Rubinstein A., Golovkin A., Kalinina O., Zaikova E., Lapin S., Maslyanskiy A. Circulating CD8+ T cell subsets in primary Sjögren’s syndrome. Biomedicines, 2023, Vol. 11, no. 10, 2778. doi: 10.3390/biomedicines11102778.
  4. Kudryavtsev I.V., Arsentieva N.A., Korobova Z.R., Isakov D.V., Rubinstein A.A., Batsunov O.K., Khamitova I.V., Kuznetsova R.N., Savin T.V., Akisheva T.V., Stanevich O.V., Lebedeva A.A., Vorobyov E.A., Vorobyova S.V., Kulikov A.N., Sharapova M.A., Pevtsov D.E., Totolian A.A. Heterogenous CD8+ T cell maturation and ‘polarization’ in acute and convalescent COVID-19 patients. Viruses, 2022, Vol. 14, no. 9, 1906. doi: 10.3390/v14091906.
  5. Lolli F., Martini H., Citro A., Franceschini D., Portaccio E., Amato M.P., Mechelli R., Annibali V., Sidney J., Sette A., Salvetti M., Barnaba V. Increased CD8+ T cell responses to apoptotic T cell-associated antigens in multiple sclerosis. J. Neuroinflammation, 2013, Vol. 10, 94. doi: 10.1186/1742-2094-10-94.
  6. Loyal L., Warth S., Jürchott K., Mölder F., Nikolaou C., Babel N., Nienen M., Durlanik S., Stark R., Kruse B., Frentsch M., Sabat R., Wolk K., Thiel A. SLAMF7 and IL-6R define distinct cytotoxic versus helper memory CD8+ T cells. Nat. Commun., 2020, Vol. 11, 6357. https://doi.org/10.1038/s41467-020-19002-6.
  7. Lückel C., Picard F., Raifer H., Campos Carrascosa L., Guralnik A., Zhang Y., Klein M., Bittner S., Steffen F., Moos S., Marini F., Gloury R., Kurschus F.C., Chao Y.Y., Bertrams W., Sexl V., Schmeck B., Bonetti L., Grusdat M., Lohoff M., Zielinski C.E., Zipp F., Kallies A., Brenner D., Berger M., Bopp T., Tackenberg B., Huber M. IL-17+ CD8+ T cell suppression by dimethyl fumarate associates with clinical response in multiple sclerosis. Nat. Commun., 2019, Vol. 10, no. 1, 5722. doi: 10.1038/s41467-019-13731-z.
  8. Mittrücker H.W., Visekruna A., Huber M. Heterogeneity in the differentiation and function of CD8+ T cells. Arch. Immunol. Ther. Exp. (Warsz), 2014, Vol. 62, no. 6, pp. 449-458.
  9. Nicol B., Salou M., Vogel I., Garcia A., Dugast E., Morille J., Kilens S., Charpentier E., Donnart A., Nedellec S., Jacq-Foucher M., Le Frère F., Wiertlewski S., Bourreille A., Brouard S., Michel L., David L., Gourraud P.A., Degauque N., Nicot A.B., Berthelot L., Laplaud D.A. An intermediate level of CD161 expression defines a novel activated, inflammatory, and pathogenic subset of CD8+ T cells involved in multiple sclerosis. J Autoimmun., 2018, Vol. 88, pp. 61-74.
  10. Reich D.S., Lucchinetti C.F., Calabresi P.A. Multiple Sclerosis. N. Engl. J. Med., 2018, Vol. 378, no. 2, pp. 169-180.
  11. Rubinstein A., Kudryavtsev I., Arsentieva N., Korobova Z.R., Isakov D., Totolian A.A. CXCR3-Expressing T Cells in Infections and Autoimmunity. Front. Biosci. (Landmark Ed.), 2024, Vol. 29, no. 8, 301. doi: 10.31083/j.fbl2908301.
  12. Salehi Z., Doosti R., Beheshti M., Janzamin E., Sahraian M.A., Izad M. Differential frequency of CD8+ T cell subsets in multiple sclerosis patients with various clinical patterns. PLoS One, 2016, Vol. 11, no. 7, e0159565. doi: 10.1371/journal.pone.0159565.
  13. Stojić-Vukanić Z., Hadžibegović S., Nicole O., Nacka-Aleksić M., Leštarević S., Leposavić G. CD8+ T cell-mediated mechanisms contribute to the progression of neurocognitive impairment in both multiple sclerosis and Alzheimer’s disease? Front. Immunol., 2020, Vol. 11, 566225. doi: 10.3389/fimmu.2020.566225.
  14. Wang H.H., Dai Y.Q., Qiu W., Lu Z.Q., Peng F.H., Wang Y.G., Bao J., Li Y., Hu X.Q. Interleukin-17-secreting T cells in neuromyelitis optica and multiple sclerosis during relapse. J. Clin. Neurosci., 2011, Vol. 18, pp. 1313-1317.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Основные субпопуляции «поляризованных» CD8+Т-лимфоцитов периферической крови у пациентов с рассеянным склерозом. Примечание. Гистограммы А-Г – относительное содержание (% в рамках общего пула CD8+Т-клеток), гистограммы Д-З – абсолютное содержание (количество клеток в 1 мкл цельной крови) основных «поляризованных» популяций CD8+Т-лимфоцитов. Здесь и на рисунке 2: черным – пациенты с РС (MS, n = 25), белым – здоровый контроль (НС, n = 24). Результаты представлены в виде медианы и интерквантильного размаха – Me (Q0,25-Q0,75). Для полученных сравнения выборок использовали непараметрический критерий Манна–Уитни.

Скачать (308KB)
3. Рисунок 2. Нарушения в балансе Tc1, Tc2, Tc17 и Tc17.1-клеток в рамках субпопуляций CD8+Т-лимфоцитов периферической крови, находящихся на различных стадиях созревания, у пациентов с рассеянным склерозом. Примечание. Гистограммы А-Г, Д-З, И-М и Н-З – относительное содержание основных «поляризованных» популяций CD8+Т-лимфоцитов Tc1 (CCR6−CXCR3+), Tc2 (CCR6−CXCR3−), Tc17 (CCR6+CXCR3−) и Tc17.1 (CCR6+CXCR3+) в рамках «наивных» клеток (CD45RA+CCR7+), клеток центральной (CM, CD45RA−CCR7+) и эффекторной памяти (EM, CD45RA−CCR7−), а также эффекторных клеток популяции TEMRA (CD45RA+CCR7−), соответственно. См. примечание к рисунку 1.

Скачать (579KB)

© Лебедев В.М., Фролова О.М., Старикова Э.А., Маммедова Д.Т., Кудрявцев И.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».