About Spectral Structure Management of Gas Pressure Pulsations Signals in Nozzles with Deflector


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Complex results in experimental and numerical flow dynamics research and spectra signals of gas pressure pulsations in annular and linear dual slotted nozzles are presented. Experiments are performed in a pulsed aerodynamic facility using acetylene-air mixture combustion products as working gas. Viscous flow calculations are based on the Navier-Stokes equations for multicomponent reactive gaseous medium using single-temperature chemical nonequilibrium model. As a result, the frequency Fourier spectrum of pressure pulsation at the thrust wall center is determined. Typical pulsed pressure signals obtained in the calculations and detected in the experiments are presented.

Об авторах

V. Levin

Institute of Mechanics, Moscow State University; Central Aerohydrodynamic Institute; Institute for Automatics and Control Processes FEB RAS

Email: gromov@imec.msu.ru
Россия, Moscow, 119192; Zhukovsky, Moscow oblast, 140180; Vladivostok, 690041

N. Afonina

Institute of Mechanics, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: afonina@imec.msu.ru
Россия, Moscow, 119192

V. Gromov

Institute of Mechanics, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: gromov@imec.msu.ru
Россия, Moscow, 119192

I. Manuylovich

Institute of Mechanics, Moscow State University; Central Aerohydrodynamic Institute

Email: gromov@imec.msu.ru
Россия, Moscow, 119192; Zhukovsky, Moscow oblast, 140180

A. Khmelevsky

Institute of Mechanics, Moscow State University; Central Aerohydrodynamic Institute

Email: gromov@imec.msu.ru
Россия, Moscow, 119192; Zhukovsky, Moscow oblast, 140180

V. Markov

Institute of Mechanics, Moscow State University; Central Aerohydrodynamic Institute; Steklov Mathematical Institute, Russian Academy
of Sciences

Email: gromov@imec.msu.ru
Россия, Moscow, 119192; Zhukovsky, Moscow oblast, 140180; Moscow, 119991

G. Smekhov

Institute of Mechanics, Moscow State University

Email: gromov@imec.msu.ru
Россия, Moscow, 119192

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».