MULTIDISCIPLINARY PERSPECTIVES ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE LAW / ed. by H.S. Antunes et al. Springer Publishing, 2024. – 456 pp.

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The review provides an overview analysis of the monograph prepared by a team of scientists who have worked for several years studying the mutual influence of artificial intelligence technologies and the matter of law. The authors of the monograph examined a wide range of issues within the area under study, identified the main problem areas, and proposed solutions to problems taking into account the possibilities of an interdisciplinary approach. The monograph includes three sections, each of which is devoted to a specific block of issues. The first section concerns the most general issues, including those that are only indirectly related to law. The second section identifies the main ethical and legal problems associated with the use of artificial intelligence. The third section includes the results of research directly related to the formation of legal regulation in the area under study. Familiarization with the results of the authors' work is of interest to legal scholars interested in the problems of legal regulation in the field of artificial intelligence.

作者简介

I. Begishev

Timiryasov Kazan Innovative University

Email: begishev@mail.ru
Doctor of Law, Associate Professor, Honored Lawyer of the Republic of Tatarstan, Chief Researcher, Research Institute of Digital Technologies and Law; Professor, Department of Criminal Law and Process Kazan, Russia

I. Filipova

Lobachevsky Nizhny Novgorod State University

Email: irinafilipova@yandex.ru
PhD in Law, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Labor and Environmental Law Nizhny Novgorod, Russia

参考

  1. Davies M. S. Artificial Intelligence: Law & Litigation. Lexis Nexis, 2023.
  2. Duffourc M. N., Giovanniello D. S. The Autonomous AI Physician Medical Ethics and Legal Liability // Multidisciplinary Perspectives on Artificial Intelligence and the Law / ed. by H. S. Antunes et al. Law, Governance and Technology Series. Vol. 58. Springer, 2024. P. 207.
  3. Gravett W. H. Judicial Decision-­Making in the Age of Artificial Intelligence // Multidisciplinary Perspectives on Artificial Intelligence and the Law / ed. by H. S. Antunes et al. Law, Governance and Technology Series. Vol. 58. Springer, 2024. P. 281.
  4. Księżak P. Artificial Intelligence and the Dawn of Cyborg Law: Key Legal Challenges for Private Law in the Era of Human Augmentation. Allerhand Publishing, 2024.
  5. Lima P. U., Paiva A. Autonomous and Intelligent Robots: Social, Legal and Ethical Issues // Multidisciplinary Perspectives on Artificial Intelligence and the Law / ed. by H. S. Antunes et al. Law, Governance and Technology Series. Vol. 58. Springer, 2024. P. 139.
  6. Multidisciplinary Perspectives on Artificial Intelligence and the Law / ed. by H. S. Antunes et al. Law, Governance and Technology Series. Vol. 58. Springer, 2024. P. V.
  7. Neves M. P., de Almeida A. B. Before and Beyond Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges // Multidisciplinary Perspectives on Artificial Intelligence and the Law / ed. by H. S. Antunes et al. Law, Governance and Technology Series. Vol. 58. Springer, 2024. P. 107.
  8. Pagallo U. The Laws of Robots: Crimes, Contracts, and Torts (Law, Governance and Technology Series). Springer Science & Business Media, 2013.
  9. Swan E. Artificial Intelligence Law. Kluwer Law International, 2024.
  10. Yordanova K., Bertels N. Regulating AI: Challenges and the Way Forward Through Regulatory Sandboxes // Multidisciplinary Perspectives on Artificial Intelligence and the Law / ed. by H. S. Antunes et al. Law, Governance and Technology Series. Vol. 58. Springer, 2024. P. 441.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».