Preparation and Photoelectrochemical Performances of CuSCN Thin Films Influenced by Electrodeposition Potential


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this work, p-type CuSCN nanorod thin films were successfully prepared on the fluorine-doped tin oxide (FTO) conductive substrate by a simple electrochemical deposition at different deposition potentials (i.e., −0.1, −0.2, −0.3, −0.4 V), and the influence of deposition potential on the microstructural and photoelectrochemical properties of the prepared CuSCN thin films was then explored. The prepared CuSCN films were nanorod arrays with a rhombohedral β-CuSCN structure, and the better CuSCN crystal structure was achieved when deposited at −0.4 V. The p-type characteristic of the electrodeposited CuSCN thin films were verified by Mott–Schottky measurements. The CuSCN nanorods thin films deposited at −0.2, −0.3, and −0.4 V produced ten times higher photocurrent intensities than the CuSCN thin film deposited at −0.1 V, and the CuSCN thin film deposited at −0.4 V exhibited the best photoelectrochemical performance. The enhanced photoelectrochemical performance of the CuSCN thin film deposited at −0.4 V could be attributed to the better crystal structure, the more charge carrier concentration as well as the more efficient charge separation and migration. This work offers a facile approach to prepare the p-type CuSCN nanorod thin films through electrochemical deposition, and regulate their photoelectrochemical performance by controlling the deposition potential.

Об авторах

Zhen Wang

College of Materials Science and Engineering

Email: yuexiang65@hotmail.com
Китай, Hangzhou, Zhejiang, 310018

Da Chen

College of Materials Science and Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: dchen_80@hotmail.com
Китай, Hangzhou, Zhejiang, 310018

Fang Wang

College of Materials Science and Engineering

Email: yuexiang65@hotmail.com
Китай, Hangzhou, Zhejiang, 310018

Laishun Qin

College of Materials Science and Engineering

Email: yuexiang65@hotmail.com
Китай, Hangzhou, Zhejiang, 310018

Liqun Bai

Zhejiang Provincial Key Laboratory of Chemical Utilization of Forestry Biomass

Email: yuexiang65@hotmail.com
Китай, Lin’an, Zhejiang Province, 311300

Xingguo Sun

College of Materials Science and Engineering

Email: yuexiang65@hotmail.com
Китай, Hangzhou, Zhejiang, 310018

Yuexiang Huang

College of Materials Science and Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: yuexiang65@hotmail.com
Китай, Hangzhou, Zhejiang, 310018

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».