Fast-Scan Anodic Stripping Voltammetry for Detection of Pb(II) at Picomolar Level


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Fast-scan anodic stripping voltammetry (FSASV) was applied to sensitively detect Pb2+ on a mercury film electrode (MFE). The method was involved with a controlled preconcentration by accumulation of Pb2+ on the MFE followed by FSASV measurement. At the scan rate of 500 V/s, a linear relationship between the anodic stripping peak current and the logarithm of Pb2+ concentration in the solution was observed in the range from 0.1 µmol/L to 0.1 pmol/L with a detection limit of 0.1 pmol/L. The proposed method was successfully applied for the determination of Pb2+ in spiked water samples with satisfying recoveries in the range of 98.6 to 104.3%, and the corresponding relative standard deviation ranged from 3.7 to 5.5%. Therefore, FSASV is a sensitive, fast, cost-effective and simple method for the detection of Pb2+ at picomolar level and would be very promising in heavy metal determination.

Об авторах

Fan Yang

School of Materials Science and Chemical Engineering, The State Key Laboratory Base of Novel Functional Materials and Preparation Science

Email: guozhiyong@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, 315211

Peng Liu

Faculty of Electrical Engineering and Computer Science

Email: guozhiyong@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, 315211

Tingting Hao

School of Materials Science and Chemical Engineering, The State Key Laboratory Base of Novel Functional Materials and Preparation Science

Email: guozhiyong@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, 315211

Yangbo Wu

Faculty of Electrical Engineering and Computer Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: wuyangbo@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, 315211

Shaohua Ma

School of Medical Technology

Email: guozhiyong@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, 315100

Yufang Hu

School of Materials Science and Chemical Engineering, The State Key Laboratory Base of Novel Functional Materials and Preparation Science

Email: guozhiyong@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, 315211

Sui Wang

School of Materials Science and Chemical Engineering, The State Key Laboratory Base of Novel Functional Materials and Preparation Science

Email: guozhiyong@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, 315211

Zhiyong Guo

School of Materials Science and Chemical Engineering, The State Key Laboratory Base of Novel Functional Materials and Preparation Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: guozhiyong@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, 315211

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».