A Highly Sensitive Determination for the Melamine in Milk on MIL-101/AuNPs/CTS-PVP-rGO/GCE Electrochemical Sensor


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A highly sensitive melamine electrochemical sensor was successfully constructed by self-assembling based on the composite of chitosan with polyvinyl pyrrolidone-dispersed reduced graphene oxide (CTS-PVP-rGO), gold nanoparticles (AuNPs) and metal-organic framework MIL-101. The characterizations of modified materials and electrodes were investigated by X-ray diffraction (XRD), Fourier transform infrared (FT-IR), transmission electron microscopy (TEM), scanning electron microscopy (SEM), electron dispersive X-ray (EDX) spectroscopy, cyclic voltammetry (CV), electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and differential pulse voltammetry (DPV). The results indicated that the sensor of MIL-101/AuNPs/CTS-PVP-rGO/GCE exhibited a high sensitivity and selectivity as well as a good stability and reproducibility for the determination of melamine since CTS-PVP-rGO or AuNPs could enhance the conductivity of the sensor greatly and MIL-101 could promote the adsorption of melamine on the surface of the modified electrode remarkably. At pH 7.0, the scan rate of 100 mV/s and the frequency of 50 Hz, the determination limit of melamine was as low as 5.00 × 10–11 mol/L with the linear range from 5.00 × 10–11 to 1.00 × 10–8 mol/L and the correlation coefficient (R) of 0.996. Based on the electrochemical behavior of melamine on MIL-101/AuNPs/CTS-PVP-rGO/GCE, the possible redox procedure of melamine was put forward. Furthermore, the sensor of MIL-101/AuNPs/CTS-PVP-rGO/GCE was applied to the determination of melamine in milk products and a satisfying result was obtained.

Об авторах

Ruichi Zhao

College of Chemistry and Chemical Engineering, Liaoning Normal University

Email: shilei515dl@126.com
Китай, Dalian, 116029

Shuhong Sun

College of Chemistry and Chemical Engineering, Liaoning Normal University

Email: shilei515dl@126.com
Китай, Dalian, 116029

Wenwen Hao

College of Chemistry and Chemical Engineering, Liaoning Normal University

Email: shilei515dl@126.com
Китай, Dalian, 116029

Huimei Guo

College of Chemistry and Chemical Engineering, Liaoning Normal University

Email: shilei515dl@126.com
Китай, Dalian, 116029

Yining Gao

College of Chemistry and Chemical Engineering, Liaoning Normal University

Email: shilei515dl@126.com
Китай, Dalian, 116029

Lei Shi

College of Chemistry and Chemical Engineering, Liaoning Normal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: shilei515dl@126.com
Китай, Dalian, 116029

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».