Voltammetric Characterization of Grafted Polymer Modified with ZnO Nanoparticles on Glassy Carbon Electrode


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this study, a grafted polymer (GP) with ZnO nanoparticles (GP/ZnO NPs) was attached on the surface of glassy carbon electrode (GCE), in order to produce a new modified electrode (GP/ZnO NPs-GCE). The gamma irradiation method was used to grafted polystyrene (polymer) with acrylonitrile (monomer), while slow evaporation process was used to prepare the new modified electrode. The cyclic voltammetry (CV) of K4[Fe(CN)6] was used to study the electrochemical properties GP/ZnO NPs-GCE. The peak separation (ΔEpa-c) was 500 mV between the redox peaks of Fe(II)/Fe(III) in an aqueous solution of 1 M KCl and the current ratio of redox current peaks (Ipa/Ipc) was ≈ 1 for the modified electrode. This indicated that the modified electrode has s good reversibility and conductivity, wherefore; it was applied in the voltammetric filed. It was found that the modified electrode GP/ZnO NPs-GCE have a reasonable solubility and stability at various pH medium. Additionally, the sensitivity of the electrochemical analysis by cyclic voltammetric (CV) method is extensively subjected to the pH medium and the scan rate (SR). A couple of redox current peaks of K4[Fe(CN)6] in KCl solution was observed with a reversible process: Fe3+/Fe2+. Finally a good diffusion coefficient of electroactive species (D) for the new modified electrode was found in this study by chronoamperometry method using Cottrell equation.

Ключевые слова

Об авторах

Muhammed Radhi

Department of Radiological Techniques

Email: frsos2005@yahoo.com
Ирак, Baghdad

Firas Alosfur

Department of Physics, College of Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: frsos2005@yahoo.com
Ирак, Kerbala

Noor Ridha

Department of Chemistry, College of Science

Email: frsos2005@yahoo.com
Ирак, Kerbala

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».