Study on the electrocatalytic degradation of 4-chlorophenol on PbO2–ZrO2 composite electrode and its electrochemical property


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

PbO2–ZrO2 composite electrodes were prepared by anodic electrodeposition in the lead nitrate solution. The electrochemical property of this electrode was studied by cyclic voltammetry, polarization curves and open-circuit potential–time curves. The results show that PbO2–ZrO2 composite electrodes possess higher oxygen evolution overpotential and better anti-corrosion performance than traditional PbO2 electrodes. Electrocatalytic oxidation of 4-chlorophenol (4-CPs) in aqueous solution was studied to evaluate the applications of this electrode in environmental protection. The influence of experimental parameters on the COD removal efficiency was studied on PbO2–ZrO2 composite electrodes as a function of the current density, initial concentration of the 4-CPs, initial pH, supporting electrolyte concentration and electrolysis time. The results show that the 4-CPs removal efficiency in 0.1 mol L–1 Na2SO4 solution containing 8 mmol L–1 4-CPs could reach 89.2% with the current density at 200 mA cm–2 and pH value at 6.5 after 4 h. Compared with traditional PbO2 anodes, the PbO2–ZrO2 composite electrodes show higher instantaneous current efficiency with degradation of 4-CPs. The experimental results demonstrate that the PbO2–ZrO2 composite electrodes possess the excellent electrocatalytic activity in refractory pollutants degradation.

Об авторах

Yingwu Yao

Hebei University of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: yaoyingwu@hebut.edu.cn
Китай, Tianjin, 300130

Limiao Jiao

Hebei University of Technology

Email: yaoyingwu@hebut.edu.cn
Китай, Tianjin, 300130

Naichuan Yu

Hebei University of Technology

Email: yaoyingwu@hebut.edu.cn
Китай, Tianjin, 300130

Jin Zhu

Hebei University of Technology

Email: yaoyingwu@hebut.edu.cn
Китай, Tianjin, 300130

Xin Chen

Hebei University of Technology

Email: yaoyingwu@hebut.edu.cn
Китай, Tianjin, 300130

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».