Genetic variability and population structure of grey wolf (Canis lupus) in Serbia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Results of previous morphometric and genetic analyses of grey wolf (Canis lupus L.) population from Serbia indicated different patterns of population subdivision. In order to explore population structure, level of genetic variability, genetic drift, inbreeding and signals of bottleneck for grey wolves from Serbia, we applied highly polymorphic genetic markers (microsatellites). Obtained data are valuable in determination of conservation units and creation of appropriate management plans. We have amplified 18 highly polymorphic microsatellites, in a total sample of 75 grey wolves, from different localities across Serbia and multilocus genotypes were analyzed using appropriate software. Observed values of the basic genetic parameters (HO = 0.69; HE = 0.75) indicated moderate level of genetic variability, similar to genetic variability in other populations belonging to the Dinaric-Balkan population of grey wolf. In STRUCTURE analysis, although ΔK was estimated to be at first peak K = 2, and second peak K = 4, CLUMPAK analyses showed that there’s no structuring for any of assumed K, and therefore the population of grey wolf from Serbia may be considered as one continuous population and treated as one conservation unit in future management plans. Signals of bottleneck haven’t been observed (Wilcoxon test two phase mutation model p = 0.247; and stepwise mutation model p = 0.815).

Ключевые слова

Об авторах

M. Ðan

Department of Biology and Ecology, Faculty of Sciences

Email: snjegotadragana@gmail.com
Сербия, Novi Sad, 21000

D. Šnjegota

Faculty of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: snjegotadragana@gmail.com
Сербия, Mladena Stojanovića 2, Banja Luka, Bosnia and Herzegovina, 51000

N. Veličković

Department of Biology and Ecology, Faculty of Sciences

Email: snjegotadragana@gmail.com
Сербия, Novi Sad, 21000

M. Stefanović

Department of Biology and Ecology, Faculty of Sciences

Email: snjegotadragana@gmail.com
Сербия, Novi Sad, 21000

D. Obreht Vidaković

Department of Biology and Ecology, Faculty of Sciences

Email: snjegotadragana@gmail.com
Сербия, Novi Sad, 21000

D. Ćirović

Faculty of Biology

Email: snjegotadragana@gmail.com
Сербия, Belgrade, 11000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».