Genetic structure of the Russian populations of Pyrenophora tritici-repentis, determined by using microsatellite markers


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The population genetic structure of plant pathogenic fungus Pyrenophora tritici-repentis was examined using microsatellite (SSR) markers. According to the geographical origin of the pathogen populations, they were designated as North Caucasian (S, 33 isolates), northwest (Nw, 39), and Omsk (Om, 43). The populations were analyzed at the nine most polymorphic SSR loci, at which 75 alleles were identified. To characterize the genetic variation within and between populations, the AMOVA algorithm as implemented in the Arlequin v. 3.5 software program was used. The number of alleles per locus ranged from 5 to 12 and their sizes varied within the range from 180 to 400 bp. The mean gene diversity at SSR loci was high for all populations (H = 0.58–0.75). The populations were considerably different in the frequencies of individual alleles of the SSR loci. Most isolates in the populations were represented by unique haplotypes. The within-population variation of the isolates at molecular markers was 86.4%; among the populations, 13.6%. Substantial interpopulation differences were found between the Om and S (Fst = 0.16) and between the Om and Nw (Fst = 0.20) populations, whereas between the S and Nw populations, these differences were small (Fst = 0.05). Thus, it was demonstrated that the population of P. tritici-repentis from Omsk oblast had the independent status of the geographical population; northwest and North Caucasian populations differed in the allelic diversity of SSR loci, and despite the low Fst value (0.05), they also belonged to independent geographical populations.

Об авторах

N. Mironenko

All-Russia Institute of Plant Protection

Автор, ответственный за переписку.
Email: nina2601mir@mail.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

O. Baranova

All-Russia Institute of Plant Protection

Email: nina2601mir@mail.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

N. Kovalenko

All-Russia Institute of Plant Protection

Email: nina2601mir@mail.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

L. Mikhailova

All-Russia Institute of Plant Protection

Email: nina2601mir@mail.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

L. Rosseva

Siberian Institute for Agricultural Science

Email: nina2601mir@mail.ru
Россия, Omsk, 644012

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».