The Multiplex Genotyping Method for Single-Nucleotide Polymorphisms of Genes Associated with Obesity and Body Mass Index


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Obesity is one of the global health problems resulting in significant economic and social damage in both developed and developing countries. Overweight and obesity are key risk factors of diabetes and cardiovascular and oncological diseases that cause high morbidity and mortality. In the present paper, the method of multiplex genotyping of polymorphic variants of genes associated with obesity and variability of body mass index (BMI) was developed on the basis of multilocus PCR and MALDI-TOF mass spectrometry of DNA molecules. The frequencies of 51 single-nucleotide polymorphisms of obesity candidate genes in a population sample of Russians in Kemerovo were characterized. The results obtained were compared with the data for populations from the 1000 Genomes project. The association of markers rs12446632 of the LOC105371116 locus and rs16851483 of the RASA2 gene with BMI variability in the Russian population of Kemerovo was shown.

Об авторах

E. Trifonova

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ekaterina.trifonova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

A. Popovich

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Email: ekaterina.trifonova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

K. Vagaitseva

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Email: ekaterina.trifonova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

A. Bocharova

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Email: ekaterina.trifonova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

M. Gavrilenko

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Email: ekaterina.trifonova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

V. Ivanov

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Email: ekaterina.trifonova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

V. Stepanov

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Email: ekaterina.trifonova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».