Candidate SNP Markers of Atherosclerosis That May Significantly Change the Affinity of the TATA-Binding Protein for the Human Gene Promoters


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Atherosclerosis (AS) and AS-related pathologies such as coronary heart disease, myocardial infarction, angina pectoris, and stroke are the leading causes of death in the world. The atherogenesis can be influenced by many factors, in particular, overweight, hypertension, diabetes, hyperlipoproteinemia, and other diseases in anamnesis, as well as genetic predisposition, which may be due to single nucleotide polymorphisms (SNPs) in some cases. In this work, we studied only those regions of promoters of the human protein-coding genes where SNP markers of changes in the affinity of the TATA-binding protein (TBP) for these promoters have already been associated with the atherosclerosis-related pathologies. As a result, within the dbSNP database, we found those unannotated SNPs which change such affinity just as the known biomedical SNP markers do here (according to the predictions made by our Web service SNP_TATA_Z-tester, http://wwwmgs.bionet.nsc.ru/cgi-bin/mgs/tatascan_fox/start.pl). For example, the known SNP marker rs35036378 of the high risks of the primary pT1 tumor reduces the TBP affinity for the ESR2 gene promoter and, thus, the estrogen receptor β abundancy in blood, which is a known physiological marker of calcification of blood vessels in atherogenesis. Near this known SNP marker, we found an unannotated SNP rs766797386, which can also reduce the TBP affinity for the same promoter and, thus, decrease the abundance of the estrogen receptor β in blood. Thus, we propose rs766797386 as a candidate SNP marker for accelerated atherogenesis due to calcification of blood vessels. The possibility of using a diet of natural food with high abundance of calcium (Ca), which is recommended by nutritionists to slow down calcification in the case when individuals have SNP markers of accelerated calcification, is discussed in contrast to the use of Ca-enriched nutritional supplements that can cause the opposite effect. In the same way, a total of 33 candidate SNP markers were predicted and discussed to accelerate or slow down atherogenesis. After clinical verification, the candidate SNP markers predicted by this work can help those who would like to slow down atherogenesis through lifestyle corrections using their genome sequencing data.

Об авторах

E. Oshchepkova

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: pon@bionet.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

L. Savinkova

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: pon@bionet.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

N. Kolchanov

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk National Research State University

Email: pon@bionet.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

M. Ponomarenko

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk National Research State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: pon@bionet.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

D. Rasskazov

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: pon@bionet.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

I. Chadaeva

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk National Research State University

Email: pon@bionet.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

E. Sharypova

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: pon@bionet.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

I. Drachkova

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: pon@bionet.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

P. Ponomarenko

University of La Verne

Email: pon@bionet.nsc.ru
США, La Verne, CA 91750

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».