Genetic Demography of the Population of St. Petersburg: Migration Processes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The principal genetic demographic parameters that describe migration processes affecting the structure of the St. Petersburg population gene pool were determined on the basis of the demographic statistics obtained from the Petrostat Agency, All-Russian population censuses, and a sample survey of St. Petersburg residents. The migration coefficient was 0.36 according to the survey data, 0.42 according to the 2002 census, 0.44 according to the 2010 census, and 0.69 according to the 1897 census. The estimated average migration distance was 1746 km from the survey data, 1526 km according to the 2002 census, and 1652 km according to the 2010 census. The sources of the St. Petersburg population gene pool in different periods are discussed: in the 18th and 19th centuries, the main source was the population of the Upper Volga and Northwestern provinces of the Russian Empire, as well as foreign immigrants, whereas currently three quarters of the population gene pool originates from the Northwestern Federal District, 10% comes from natives of foreign countries, and only 6–9% is due to the population of the Central Federal District of the Russian Federation. An analysis of the Rosstat migration statistics showed that the composition of migrants by countries of exit varied over time. For instance, the share of migrants who arrived in St. Petersburg from Russia in the last five years ranged from 74 to 87%. In 2013–2014, most international migrants came from Uzbekistan (10% of all arrivals) and Tajikistan (3–4%), while in 2017, the countries with the highest number of migrants ranked as follows: Kyrgyzstan (almost 4%), Ukraine (about 2%), Belarus (1.5%), Kazakhstan (1.25%), and Armenia (1%). Migration processes determine the dynamics of the ethnic composition of the population. Gender differences in migration flows are manifested in different age structure and in unequal sex ratio within particular ethnic groups (e.g., predominance of men in the “young” ethnic diasporas: Armenians, Azerbaijani, and Uzbeks). The described features of migration processes in St. Petersburg should be taken into account when forming genetic marker databases for the purposes of DNA-based identification. The areas of migration attraction of St. Petersburg and Moscow overlap only partially, which predetermines the need to create separate databases for each megacity.

Об авторах

O. Kurbatova

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: okurbat@list.ru
Россия, Moscow, 119991

I. Udina

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: okurbat@list.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Gracheva

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: okurbat@list.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Pobedonostseva

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: okurbat@list.ru
Россия, Moscow, 119991

S. Borinskaya

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: okurbat@list.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».