Evaluation of Population Data and Forensic Parameters of Turkish Population on 30 Autosomal Insertion and Deletion Polymorphisms


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The InDel, based on the insertion or deletion in the human genome, is an alternative genetic marker for the widely used forensic STRs identification method. In this study we aim to determine forensic parameters of autosomal 30 InDel loci in Turkish population and to analyze the genetic differences between Turkish population and previously published other population data of alleged loci. We collected 250 blood samples from non-relative healthy volunteers. Then 30 insertion-deletion loci and amelogenin were amplified according to Investigator DIPplex® Kit manual (Qiagen). The PCR products were separated and analyzed. Forensic and population parameters of the 30 InDels were estimated with Promega PowerStats Excel worksheet, p-values of Hardy–Weinberg Equilibrium and FST test of population differentiation were calculated with Arlequin ver. 3.5. After Bonferonni correction the DIPplex allele frequency distributions showed no significant deviation from HWE. FST indicated that significant statistical differences were found between our population and Korean population at 16, Somalian population at 16, Taiwanian population at 9, Finnish population at 5, Polish population at 1 InDel loci. There is no statistically significant results in between our Turkish population sample, Turkish population in Denmark, and Italian populations in North-East Italy. We present population data and forensic parameters for 30 autosomal InDels studied in Turkish population samples. This data set will be useful in paternity, kinship analysis and also in identification of the forensic case samples. We also emphesis that Turkish population data is genetically closer to the nearby European populations as expected.

Об авторах

A. Duvenci

Institute of Forensic Science Istanbul University

Email: gonulfiloglu@yahoo.com.tr
Турция, Cerrahpasa, Istanbul, 34303

O. Bulbul

Institute of Forensic Science Istanbul University

Email: gonulfiloglu@yahoo.com.tr
Турция, Cerrahpasa, Istanbul, 34303

G. Filoglu

Institute of Forensic Science Istanbul University

Автор, ответственный за переписку.
Email: gonulfiloglu@yahoo.com.tr
Турция, Cerrahpasa, Istanbul, 34303

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».