Molecular and Genetic Study of Limb-Girdle Muscular Dystrophy 2D in Patient Cohorts with Various Forms of Progressive Muscular Dystrophies


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Limb-girdle muscular dystrophy 2D (LGMD 2D) is the most common form of sarcoglycanopathies, which include autosomal recessive LGMDs caused by various molecular defects in the genes encoding sarcoglycan family proteins (α, β, γ, and δ). LGMD 2D occurs owing to mutations in the SGCA gene that encodes α-sarcoglycan. In general, it is difficult to distinguish clinical features of LGMD 2D from ones of both other pseudohypertrophic LGMDs and Duchenne/Becker muscular dystrophy (D/BMD). In the present paper, the study of LGMD 2D based on the analysis of the frequency of recurrent SGCA gene variants (c.229C>T, c.271G>A, and c.850C>T) in three patient cohorts with progressive muscular dystrophy manifesting itself after a normal motor development period was conducted. No LGMD 2D patients were found within the cohort of patients with clinical diagnosis of Emery–Dreifuss muscular dystrophy. The percentage of LGMD 2D patients was no less than 1.9% in the patient cohort with clinical diagnosis of LGMD, while LGMD 2D accounted for no less than 0.6% in the patient cohort with clinical diagnosis of D/BMD. It is noteworthy that, in these two cohorts, the most common SGCA variant in the world, c.229C>T, and a variant found in only one Italian family, c.271G>A, account for almost the same number of affected chromosomes. Therefore, LGMD 2D patients from Russia differ from LGMD 2D patients from all over the world in the presence of two major variants of this gene (c.229C>T and c.271G>A). The information value of the test system for the detection of three SGCA gene variants (the capability to reveal at least one mutant allele) was on average rather high (70% in the group of patients with LGMD and 50% in the group of patients with D/BMD); therefore this test system could be recommended as the primary step of LGMD 2D molecular diagnostics in patients with the corresponding clinical features.

Об авторах

M. Bulakh

Research Centre for Medical Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: mariya.bulakh@gmail.com
Россия, Moscow, 115522

N. Galeeva

Research Centre for Medical Genetics

Email: apol@dnalab.com
Россия, Moscow, 115522

D. Polyakova

Research Centre for Medical Genetics

Email: apol@dnalab.com
Россия, Moscow, 115522

O. Ryzhkova

Research Centre for Medical Genetics

Email: apol@dnalab.com
Россия, Moscow, 115522

E. Dadali

Research Centre for Medical Genetics

Email: apol@dnalab.com
Россия, Moscow, 115522

A. Polyakov

Research Centre for Medical Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: apol@dnalab.com
Россия, Moscow, 115522

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».