Study of Prunus domestica Genetic Diversity by Analysis of Microsatellite Loci


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The present study investigated the genetic diversity and structure within the P. domestica species on the basis of analysis of 60 varieties by eight SSR loci. The study sample included various subspecies of domestic plum: mirabelle plums, greengages, damsons, and zwetschgen. The number of alleles per locus revealed in the study varied from 6 to 39; in total, 153 alleles were identified. The Bayesian method made it possible to identify four reconstructed panmictic populations. The contribution of reconstructed panmictic populations is specific to each group of P. domestica. According to the obtained data of the cluster analysis by UPGMA and PCoA, damsons represent the most genetically isolated subspecies of plums. On the other hand, the majority of varieties of domestic and foreign breeding do not form distinct groups in clustering, indicating the unity of the gene pool of cultivated plum forms.

Ключевые слова

Об авторах

I. Suprun

North Caucasian Federal Scientific Center for Horticulture, Viticulture,
and Wine-Making

Автор, ответственный за переписку.
Email: supruni@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350901

I. Stepanov

North Caucasian Federal Scientific Center for Horticulture, Viticulture,
and Wine-Making

Email: supruni@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350901

S. Tokmakov

North Caucasian Federal Scientific Center for Horticulture, Viticulture,
and Wine-Making

Email: supruni@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350901

G. Eremin

Krymsk Experimental Breeding Station, Vavilov All-Russian Institute
of Plant Genetic Resources

Email: supruni@mail.ru
Россия, Krymsk, Krasnodar krai, 353384

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).