Comparative Assessment of the Gene Pool and the Viability of Forest Plantations from Moscow and Natural Populations from the Moscow Region by Example of Norway Spruce (Picea abies (L.) Karst.)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The genetic diversity of four population of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) in Moscow parks have been studied. For the first time, a comparison of the gene pool of planted stands in urban areas with the gene pool of natural populations and planted stands of the Moscow region investigated earlier revealed a significant reduction in the genetic diversity of planted stands of Moscow parks in comparison with conditionally native populations from the Moscow region. In three of the four urban planted stands, a decrease was revealed in the proportion of polymorphic loci (down to 0.41 and 0.50) compared to conditionally native forests (0.64). All plant stands do not differ from conditionally native in terms of average heterozygosity and average number of alleles per locus. However, the test for allelic frequency heterogeneity demonstrated a significant difference of all planted stands (from Moscow and the Moscow region) from conditionally native populations both by 3–11 loci and by all (17) polymorphic loci. The quality of the gene pool of three of the four Moscow planted stands was evaluated as unsatisfactory and one of them as critical. A reduction in viability of urban planted stands with a reduced gene pool diversity was revealed: two of the three plantations died. In our opinion, this is a consequence of the sharp deviations of the observed diversity of the gene pool of the studied plantations from the natural norm, i.e., an optimal state of the gene pool historical in this natural area. Thus, economic necessity of genetic control over the state of saplings in reforestation is obvious.

Об авторах

V. Makeeva

Museum of Earth Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmmakeeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Smurov

Museum of Earth Sciences

Email: vmmakeeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

D. Politov

Vavilov Institute of General Genetics

Email: vmmakeeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

M. Belokon

Vavilov Institute of General Genetics

Email: vmmakeeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

Y. Belokon

Vavilov Institute of General Genetics

Email: vmmakeeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Suslova

Department of Biogeography

Email: vmmakeeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».