Targeted Molecular Sequencing Revealed Allelic Heterogeneity of BRAF and PTPN11 Genes among Arab Noonan Syndrome Patients


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Noonan syndrome (NS) is a very rare heterogenous genetic disorder often characterized by short stature, facial dysmorphisms, congenital heart defects and learning disabilities in affected children. In the current study, we sought to discover the disease causal mutations, inherited or de novo, for Noonan Syndrome among Arab patients. We screened the coding regions and splice sites of 10 known RAS/MAP Kinase pathway genes in 17 NS-trios and 100 random healthy volunteers by oilgonucleotide chip testing and Sanger sequencing methods. We found pathogenic heteroallelic de novo mutations in BRAF or PTPN11 gene in 7/17 (41.17%) of NS patients. None of the 200 chromosomes of healthy volunteers had those pathogenic mutations. Genotype-phenotype analysis showed positive correlation between BRAF and PTPN11 gene mutations and classical NS clinical manifestations. Characteristic facies is the major observed clinical manifestation among PTPN11-mutation positive cases (c.236A>G, c.854T>C, c.923A>G), whereas both characteristic facies and ectodermal manifestations are seen as dominant clinical features among BRAF-mutation positive cases (c.730A>C, c.770A>G, c.1406G>A). In addition to genotyping and clinical phenotyping, we performed computational structural analysis to examine the impact of amino acid substitution mutations on the conformation and folding of BRAF and PTPN11 proteins. Our results suggested that BRAF (c.730A>C, c.770A>G, c.1406G>A) and PTPN11 (c.236A>G, c.854T>C, c.923A>G) gene mutations elicits structural and functional alterations at protein level, which would eventually lead to dysregulation of RAS-MAPK signaling cascade, which plays critical a role in cell cycle and senescence. In conclusion, our study suggest that molecular screening of BRAF and PTPN11 genetic mutations in Arab NS patients may assist in deriving competitive outcomes related to clinical phenotyping and disease diagnosis.

Ключевые слова

Об авторах

J. Al-Aama

Department of Genetic Medicine, Faculty of Medicine; Princess Al-Jawhara Al-Brahim Center of Excellence in Research of Hereditary Disorders

Автор, ответственный за переписку.
Email: jalama@kau.edu.sa
Саудовская Аравия, Jeddah, 21589; Jeddah, 21589

B. Banaganapalli

Department of Genetic Medicine, Faculty of Medicine; Princess Al-Jawhara Al-Brahim Center of Excellence in Research of Hereditary Disorders

Email: jalama@kau.edu.sa
Саудовская Аравия, Jeddah, 21589; Jeddah, 21589

D. Aljeaid

Department of Genetic Medicine, Faculty of Medicine

Email: jalama@kau.edu.sa
Саудовская Аравия, Jeddah, 21589

K. Bakhur

Department of Genetic Medicine, Faculty of Medicine

Email: jalama@kau.edu.sa
Саудовская Аравия, Jeddah, 21589

P. Verma

Department of Genetic Medicine, Faculty of Medicine

Email: jalama@kau.edu.sa
Саудовская Аравия, Jeddah, 21589

J. Al-Ata

Department of Pediatrics

Email: jalama@kau.edu.sa
Саудовская Аравия, Jeddah, 21589

R. Elango

Department of Genetic Medicine, Faculty of Medicine; Princess Al-Jawhara Al-Brahim Center of Excellence in Research of Hereditary Disorders

Email: jalama@kau.edu.sa
Саудовская Аравия, Jeddah, 21589; Jeddah, 21589

N. Shaik

Department of Genetic Medicine, Faculty of Medicine; Princess Al-Jawhara Al-Brahim Center of Excellence in Research of Hereditary Disorders

Email: jalama@kau.edu.sa
Саудовская Аравия, Jeddah, 21589; Jeddah, 21589

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».