Modern State of Populations of Endemic Oxytropis Species from Baikal Siberia and Their Phylogenetic Relationships Based on Chloroplast DNA Markers


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The genetic diversity and population structure of the endemic species of Baikal Siberia Oxytropis triphylla, O. bargusinensis, and O. interposita were studied for the first time on the basis of the nucleotide polymorphism of intergenic spacers psbA–trnH, trnL–trnF, and trnS–trnG of chloroplast DNA. All populations of these species were characterized by a high haplotype (0.762–0.924) and relatively low nucleotide (0.0011–0.0022) diversity. Analysis of the distribution of variability in O. triphylla and O. bargusinensis showed that there was no significant genetic differentiation between populations of each species; the gene flow was 4.43 and 8.91, respectively. The high level of genetic diversity in the studied populations indicates a relatively stable state of these populations. A study of the phylogenetic relationships of closely related species confirms the concept of the origin of O. bargusinensis and O. tompudae as a result of intersectional hybridization of the species of the sections Orobia and Verticillares.

Об авторах

A. Kholina

Federal Scientific Center of the East Asia Terrestrial Biodiversity, Far Eastern Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: kholina@biosoil.ru
Россия, Vladivostok, 690022

M. Kozyrenko

Federal Scientific Center of the East Asia Terrestrial Biodiversity, Far Eastern Branch

Email: kholina@biosoil.ru
Россия, Vladivostok, 690022

E. Artyukova

Federal Scientific Center of the East Asia Terrestrial Biodiversity, Far Eastern Branch

Email: kholina@biosoil.ru
Россия, Vladivostok, 690022

D. Sandanov

Institute of General and Experimental Biology, Siberian Branch

Email: kholina@biosoil.ru
Россия, Ulan-Ude, 670047

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).