Analysis of Mutations of the Strains of Streptomyces fradiae ATCC 19609-Olg2R Resistant to (33S)-Azido-33-Deoxyoligomycin A


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In the present work, we analyze the mutant strains of Streptomyces fradiae ATCC 19609 resistant to (33S)-azido-33-deoxyoligomycin A, obtained at a frequency of 10–8 to 2.5 × 10–9. Analysis of the obtained mutant strains allows them to be divided into two groups based on the level of resistance to oligomycin A. One mutant out of 15 obtained is resistant to oligomycin A at MIC of 0.1 nm/mL, and 14 mutant strains are resistant at MIC of 0.01 nm/mL of oligomycin A (MIC for the initial strain: 0.001 nm/mL). Using PCR analysis and subsequent sequencing by the Sanger method, three candidate genes the products of which are related to resistance to oligomycin A are analyzed: helicase IV, the C subunit and the A subunit of FoF1-ATP synthase. It is found that, in the genomes of all 15 mutants, there is a single nucleotide substitution (SNP) in the helicase IV gene, while in one strain most resistant to oligomycin A there is an additional SNP in the gene of the A subunit of FoF1-ATP synthase. This mutant strain will be used to obtain the mutants of resistance to oligomycin A with the aim of further sequencing of genomes and detection of biotarget of oligomycin A.

Об авторах

A. Vatlin

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

O. Bekker

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

L. Lysenkova

Gauze Institute of New Antibiotics

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Россия, Moscow, 119021

A. Shchekotikhin

Gauze Institute of New Antibiotics

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Россия, Moscow, 119021

V. Danilenko

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».