Evaluation of Prioritization Methods of Extrinsic Apoptotic Signaling Pathway Genes for Retrieval of the New Candidates Associated with Major Depressive Disorder


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Major depressive disorder (MDD) is an important problem in psychophysical health and well-being of society in Russia and worldwide. In the present work, the role of apoptosis in the associative gene network of MDD was studied. The methods of prioritization were analyzed and candidate genes for further research were predicted. The quality of prioritization methods and their combinations was tested, and the most effective methods were selected. Prioritization was carried out for genes of the extrinsic apoptotic signaling pathway considering their role in the structure of the associative genetic network of MDD, since the external pathway of apoptosis is important for drug development. The methods of the ANDSystem, a computer system for reconstruction of gene networks on the basis of automatic data retrieval from scientific publications, were considered and used for gene prioritization. As a result of prioritization, some candidate genes were suggested for the further experimental study of their role in MDD pathogenesis, including CAV1, FYN, JAK2, PTEN, RAF1, RELA and SRC.

Об авторах

M. Yankina

Institute of Biochemistry and Genetics, Separate Structural Subdivision of the Ufa Federal Research Center,
Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: evensky.maria@gmail.com
Россия, Ufa, 450054

O. Saik

Federal Research Center Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch,
Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: saik@bionet.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

V. Ivanisenko

Federal Research Center Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch,
Russian Academy of Sciences

Email: ekkh@anrb.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

P. Demenkov

Federal Research Center Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch,
Russian Academy of Sciences

Email: ekkh@anrb.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

E. Khusnutdinova

Institute of Biochemistry and Genetics, Separate Structural Subdivision of the Ufa Federal Research Center,
Russian Academy of Sciences; Department of Genetics and Fundamental Medicine, Bashkir State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ekkh@anrb.ru
Россия, Ufa, 450054; Ufa, 450074

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».