Genetic Variation of β-Casein Gene Using AS-PCR and ARMS-PCR Techniques in Bovine Populations


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Proteins in bovine milk are a common source of bioactive peptides. The peptides are released by the digestion of caseins and whey proteins. Therefore, the main aim of present study was ‎to evaluation of the frequency of beta-casein ‎variants of A1 (as bad peptide) and A2 (as ‎beneficial peptide) and also, A and B alleles in ‎Holstein and native breeds using both AS-PCR ‎and ARMS techniques. Totally, 40 Holstein, 38 Sarabi and 13 Gaja breeds were tested. In AS-PCR, three genotypes as A1A1, A1A2, and A2A2 were detected and frequencies of A1 allele of β-casein were calculated as 52.5, 51.31 and 50% in Holstein, Sarabi and Gaja breeds, respectively. Frequencies of heterozygote genotypes A1A2 were observed as 90, 71 and 100% in Holstein, Sarabi and Gaja breeds, in that order. Frequencies of A2A2 genotypes of β-casein were calculated as 2.5, 13.157, and 0.00% in the three studied breeds respectively. In ARMS-PCR, two genotypes as AA, and AB were observed and BB genotype wasn’t found. Frequencies of AA, and AB genotypes were as 80 and 20%, 94.73 and 5.26% and 100 and 0.00% in Holstein, Sarabi and Gaja populations, respectively. Subsequently, allele B frequencies were calculated as 3.38, 1.92, and 0.00% in order to these three breeds. Comparison of both techniques was showed that samples having A1A1 genotype in AS-PCR technique were as AB genotype in ARMS-PCR significantly (p ≥ 0.05). All of the identified alleles in both techniques weren’t in Hardy–Weinberg equilibrium. Overall, results of our study were revealed that frequencies of bad peptides were more than good peptide in the three different populations.

Ключевые слова

Об авторах

Masoumeh Firouzamandi

Department of Pathobiology, Faculty of Veterinary Medicine, 5166, University of Tabriz

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.firouzamandi@tabrizu.ac.ir
Иран, Tabriz, 616471

Majid Gholami

Faculty of Veterinary Medicine, University of Tabriz

Email: m.firouzamandi@tabrizu.ac.ir
Иран, Tabriz

Mohammad Toloui

Department of Clinical Science, Faculty of Veterinary Medicine, University of Tabriz

Email: m.firouzamandi@tabrizu.ac.ir
Иран, Tabriz

Davoud Eshghi

Faculty of Veterinary Medicine, University of Tabriz

Email: m.firouzamandi@tabrizu.ac.ir
Иран, Tabriz

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».