Study of Genetic Diversity and Population Structure of the Yak (Bos grunniens) in the Sayan-Altai Region


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper reports the first study of genetic diversity of the domestic yak in the Sayan-Altai region of Russia (Altai and Tuva) and Mongolia (Khuvsgul and Gobi) on the basis of the polymorphism analysis of the mtDNA D-loop hypervariable region. It has been demonstrated that, among all the studied populations, Tuva yaks are characterized by the highest haplotype diversity. Four new haplotypes, A4, A13, D9, and E3, have been described for the first time. The analysis of the contribution of maternal genetic component to the yak intrabreed and interbreed mtDNA diversity revealed two large clades. For the first time, comparative analysis of genetic structure of the Russian yak populations was carried out using 15 microsatellite loci. Low genetic difference between the populations was revealed, which may apparently be accounted for by the specific features of farm breeding, in particular, by animal exchange between the adjacent territories of the Sayan-Altai region.

Ключевые слова

Об авторах

N. Oyun

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences; Lomonosov Moscow State University; Martsinovsky Institute of Medical Parasitology, Tropical, and Vector-Borne Diseases,
Sechenov University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nad_oyun@mail.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119234; Moscow, 119435

E. Konorov

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences; Lomonosov Moscow State University

Email: nad_oyun@mail.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119234

A. Urum

Federal Research and Clinical Center for Physical and Chemical Medicine,
Federal Medical and Biological Agency

Email: nad_oyun@mail.ru
Россия, Moscow, 119435

I. Artyushin

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences; Lomonosov Moscow State University

Email: nad_oyun@mail.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119234

G. Svishcheva

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences; Federal Research Center Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch,
Russian Academy of Sciences

Email: nad_oyun@mail.ru
Россия, Moscow, 119991; Novosibirsk, 630090

C. Cendsuren

Institute of Biology, Mongolian Academy of Sciences

Email: nad_oyun@mail.ru
Монголия, Ulaanbaatar, 210620

Yu. Stolpovsky

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: nad_oyun@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».