Association of genes of different functional classes with type 1 diabetes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The genetic structure of susceptibility to type 1 diabetes (T1D) in the population of Tomsk was studied. We had a group of T1D patients (N = 285) and a population sample (N = 300) and we studied 58 SNPs localized in the 47 genes which products are involved in various metabolic pathways and processes as fibrogenesis, endothelial dysfunction, and inflammation. Genotyping was performed by mass spectrometry using the Sequenom MassARRAY system (United States). We compared the group of T1D patients and the population sample and found an association with the predisposition to disease for seven markers: rs3765124 of the ADAMDEC1 gene, genotype AA (p = 0.004), allele A (p = 0.033); rs1007856 of the ITGB5 gene, genotype TT (p = 0.015), allele T (p = 0.036); rs20579 of the LIG1 gene, genotype CC (p = 0.004), allele C (p = 0.002); rs12980602 of the IFNL2 gene, allele C (p = 0.029); rs4986819 of the PARP4 gene, allele C (p = 0.044); rs1143674 of the ITGA4 gene genotype GG (p = 0.002); rs679620 of the MMP3 gene, genotype AA (p = 0.008). Thus, the products of genes associated with T1D belong to different molecular classes: metalloproteases (ADAMDEC1, MMP3), cytokines (IL28A), cell surface receptors (ITGA4), adhesion molecules (ITGB5), DNA ligases (LIG1), and ribosyltransferase enzymes (PARP4). The ADAMDEC1, ITGA4, and ITGB5 genes belong to two biological processes: cell communication and signal transduction. The LIG1 and PARP4 genes regulate the metabolism of nucleic acids, MMP3 is involved in the regulation of protein metabolism, and the IFNL2 is involved in the immune response.

Об авторах

N. Tarasenko

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center; Department of Medical Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: nataly.tarasenko@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050; Tomsk, 634050

I. Goncharova

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center

Email: nataly.tarasenko@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

A. Markov

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center

Email: nataly.tarasenko@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

E. Kondrat’eva

Department of Medical Genetics

Email: nataly.tarasenko@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».