Polymorphism of genes of the antioxidant system in the development of predispositions to lung cancer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We analyzed the polymorphic loci in the genes of the antioxidant system enzymes, such as GSTP1 (313A>G and 341C>T), MnSOD (47С>Т), GPx1 (599C>T), and CAT (–262C>>T), among 497 residents of Kemerovo oblast (Western Siberia, Russia). The analysis of the single-locus effects demonstrated a significant protective effect of the major C allele in the GPx1 (599C>T) locus. The MDR analysis of the gene-gene interactions showed that the GPx1 and the CAT genes work in close cooperation and mutually reinforce the risk of development of squamous cell lung cancer among the inhabitants of the industrial region.

Ключевые слова

Об авторах

R. Titov

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: ruslan-tito00@rambler.ru
Россия, Kemerovo, 650065

V. Minina

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry, Siberian Branch; Department of Genetics

Email: ruslan-tito00@rambler.ru
Россия, Kemerovo, 650065; Kemerovo, 650043

O. Soboleva

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry, Siberian Branch

Email: ruslan-tito00@rambler.ru
Россия, Kemerovo, 650065

A. Ryzhkova

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry, Siberian Branch

Email: ruslan-tito00@rambler.ru
Россия, Kemerovo, 650065

Yu. Kulemin

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry, Siberian Branch; Department of Genetics

Email: ruslan-tito00@rambler.ru
Россия, Kemerovo, 650065; Kemerovo, 650043

E. Voronina

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry, Siberian Branch; Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Branch

Email: ruslan-tito00@rambler.ru
Россия, Kemerovo, 650065; Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).