Characterization of 48 polymorphic loci as potential markers for the risk of ischemic stroke


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

With the aim to determine specific genetic characteristics of the population of Moscow region, we determined allele frequencies of 48 polymorphic loci (SNP) associated with the increased risk of ischemic stroke development. The genotype frequency distribution for all the SNPs corresponds to Hardy–Weinberg equilibrium. Comparison of the allele frequencies with those obtained for Caucasian populations from the databases dbSNP and 1000 Genomes Project revealed significant differences for two SNPs (rs556621 and rs556512) and seven SNPs (rs556621, rs556512, rs1801133, rs1799983, rs5918, rs328, and rs2398162), respectively. The revealed genetic features of the population make it possible to increase the accuracy and reliability of the individual genetic risk assessment of development for multifactorial diseases in the examined population.

Об авторах

O. Dribnokhodova

Central Research Institute of Epidemiology

Автор, ответственный за переписку.
Email: Dribnokhodova@cmd.su
Россия, Moscow, 111123

K. Mironov

Central Research Institute of Epidemiology

Email: Dribnokhodova@cmd.su
Россия, Moscow, 111123

V. Korchagin

Central Research Institute of Epidemiology

Email: Dribnokhodova@cmd.su
Россия, Moscow, 111123

E. Dunaeva

Central Research Institute of Epidemiology

Email: Dribnokhodova@cmd.su
Россия, Moscow, 111123

E. Akselrod

Central Research Institute of Epidemiology

Email: Dribnokhodova@cmd.su
Россия, Moscow, 111123

A. Titkov

Central Research Institute of Epidemiology

Email: Dribnokhodova@cmd.su
Россия, Moscow, 111123

A. Platonov

Central Research Institute of Epidemiology

Email: Dribnokhodova@cmd.su
Россия, Moscow, 111123

G. Shipulin

Central Research Institute of Epidemiology

Email: Dribnokhodova@cmd.su
Россия, Moscow, 111123

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).