Gene pool state and degree of infestation by bark beetle (Ips tipographus L.) of Norway spruce (Picea abies L. Karst.) natural populations and planted stands in Moscow region


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A comparative analysis of the gene pool state in natural populations and planted stands of Norway spruce and the degree of their infestation by the bark beetle in the Moscow region was conducted taking into account the dynamic state of communities (4 populations, 148 samples, 24 isoenzyme loci). The degree of infestation by the bark beetle of conditionally native communities is 0%; for planted stands, it is 90–100%; and for a short-term community, it is 15–20%. The comparison of “healthy” populations and those infested with bark beetle by average values of observed heterozygosity (HO) detected no significant differences. However, the test on allelic frequency heterogeneity demonstrated the difference of planted stands from conditionally native populations both by three loci (Fe-2, Idh-1, Mdh-3) and by the totality of 18 polymorphic isoenzyme loci; the short-term population differs from conditionally native population only by two loci. The value of the inbreeding coefficient by the Idh-1 locus is significantly higher in both populations infested with the bark beetle than in “healthy” populations. The results of conducted studies demonstrate the necessity of continuation of the study on the gene pool state in Norway spruce populations owing to the degree of their infestation by the bark beetle along with the study on the dynamic state of the communities; this can provide a key to solving the problem of the forest preservation from pests.

Об авторах

V. Makeeva

Earth Science Museum of Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmmakeeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Smurov

Earth Science Museum of Moscow State University

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991

D. Politov

Vavilov Institute of General Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991

M. Belokon

Vavilov Institute of General Genetics

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991

Yu. Belokon

Vavilov Institute of General Genetics

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Suslova

Department of Biogeography

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Rusanov

Nature Conservation Foundation Verkhov’e

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».