Forms of natural selection controlling the genomic evolution in nodule bacteria


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The role of different forms of natural selection in the evolution of genomes in root nodule bacteria (rhizobia) is analyzed for the first time. In these nitrogen-fixing symbionts of leguminous plants, two types of genome organization are revealed: (i) unitary type, where over 95% of genetic information is encoded by chromosomes (5.3–5.5 Mb in Azorhizobium, 7.0–7.8 Mb in Mesorhizobium, 7.3–10.1 Mb in Bradyrhizobium); (ii) multipartite type, where up to 50% of genetic information is allocated to plasmids or chromids which may exceed 2 Mb in size and usually control the symbiotic properties (pSyms) in fast-growing rhizobia (Rhizobium, Sinorhizobium, Neorhizobium). Emergence of fast-growing species with narrow host ranges are correlated to the extension of extrachromosomal parts of genomes, including the increase in pSyms sizes (in Sinorhizobium). An important role in this evolution is implemented by diversifying selection since the genomic diversity evolved in rhizobia owing to symbiotic interactions with highly divergent legumes. However, analysis of polymorphism in nod genes (encoding synthesis of lipo-chitooligosaccharide signaling Nod factors) suggests that the impacts of diversifying selection are restricted to the bacterial divergence for host specificity and do not influence the overall genome organization. Since the extension of rhizobia genome diversity results from the horizontal sym gene transfer occurring with low frequencies, we suggest that this extension is due to the frequency-dependent selection anchoring the rare genotypes in bacterial populations. It is implemented during the rhizobia competition for nodulation encoded by the functionally diverse cmp genes. Their location in different parts of bacterial genomes may be considered as an important factor of their adaptive diversification implemented in the host-associated microbial communities.

Об авторах

N. Provorov

All-Russia Research Institute for Agricultural Microbiology

Автор, ответственный за переписку.
Email: provorovnik@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 196608

E. Andronov

All-Russia Research Institute for Agricultural Microbiology

Email: provorovnik@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 196608

O. Onishchuk

All-Russia Research Institute for Agricultural Microbiology

Email: provorovnik@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 196608

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».