Occurrence of islands in genomes of Sinorhizobium meliloti native isolates


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Genomes of 184 Sinorhizobium meliloti native isolates were studied to test the occurence of islands Sme21T, Sme19T, and Sme80S previously described in the model strain Rm1021. This analysis was conducted using PCR methodology involving specific primers. It was demonstrated that, in the examined geographically distinct populations of S. meliloti from the Northern Caucasus (NCG) and the Aral Sea region (PAG), the strains containing genomic islands were observed with similar frequency (0.55 and 0.57, respectively). Island Sme80S, denoted as an island of “environmental adaptivity,” was identified predominantly (frequency of 0.38) in genomes of strains which exhibited a lower level of salt tolerance and was isolated in PAG, a modern center of introgressive hybridization of alfalfa subjected to salinity. Island Sme21T designated as “ancestral” was observed in genomes of strains isolated in NCG, the primary center of host-plant biodiversity, 10-fold more often than in strains from PAG. An island Sme19T, which predominantly carries genes encoding transposases, was observed in genomes of strains in both populations with average frequency of 0.10. The analysis of linkage disequilibrium (LD) based on the assessment of probability for detection of different islands combinations in genomes revealed an independent inheritance of islands in salt-sensitive strains of various geographic origin. In contrast, the absence of this trend was noted in the majority of the examined combinations of salt-tolerant strains. It was concluded that the structure of chromosome in PAG strains which predominantly possessed a salt-sensitive phenotype was subjected to active recombinant processes, which could predetermine the intensity of microevolutionary processes in bacterial populations and facilitate an adaptation of bacteria in adverse environmental effect.

Об авторах

V. Muntyan

All-Russia Research Institute of Agricultural Microbiology

Email: mroumiantseva@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

M. Cherkasova

All-Russia Research Institute of Agricultural Microbiology

Email: mroumiantseva@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

E. Andronov

All-Russia Research Institute of Agricultural Microbiology

Email: mroumiantseva@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

B. Simarov

All-Russia Research Institute of Agricultural Microbiology

Email: mroumiantseva@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

M. Roumiantseva

All-Russia Research Institute of Agricultural Microbiology

Автор, ответственный за переписку.
Email: mroumiantseva@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».