The haplomatch program for comparing Y-chromosome STR-haplotypes and its application to the analysis of the origin of Don Cossacks


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

STR haplotypes of the Y chromosome are widely used as effective genetic markers in studies of human populations and in forensic DNA analysis. The task often arises to compare the spectrum of haplotypes in individuals or entire populations. Performing this task manually is too laborious and thus unrealistic. We propose an algorithm for counting similarity between STR haplotypes. This algorithm is suitable for massive analyses of samples. It is implemented in the computer program Haplomatch, which makes it possible to find haplotypes that differ from the target haplotype by 0, 1, 2, 3, or more mutational steps. The program may operate in two modes: comparison of individuals and comparison of populations. Flexibility of the program (the possibility of using any external database), its usability (MS Excel spreadsheets are used), and the capability of being applied to other chromosomes and other species could make this software a new useful tool in population genetics and forensic and genealogical studies. The Haplomatch software is freely available on our website www.genofond.ru. The program is applied to studying the gene pool of Cossacks. Experimental analysis of Y-chromosomal diversity in a representative set (N = 131) of Upper Don Cossacks is performed. Analysis of the STR haplotypes detects genetic proximity of Cossacks to East Slavic populations (in particular, to Southern and Central Russians, as well as to Ukrainians), which confirms the hypothesis of the origin of the Cossacks mainly due to immigration from Russia and Ukraine. Also, a small genetic influence of Turkicspeaking Nogais is found, probably caused by their occurrence in the Don Voisko as part of the Tatar layer. No similarities between haplotype spectra of Cossacks and Caucasus populations are found. This case study demonstrates the effectiveness of the Haplomatch software in analyzing large sets of STR haplotypes.

Об авторах

M. Chukhryaeva

Vavilov Institute of General Genetics; Research Centre for Medical Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.chukhryaeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 115478

I. Ivanov

Research Centre for Medical Genetics

Email: m.chukhryaeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 115478

S. Frolova

Research Centre for Medical Genetics

Email: m.chukhryaeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 115478

S. Koshel

Department of Cartography and Geoinformatics

Email: m.chukhryaeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

O. Utevska

Department of Genetics and Cytology

Email: m.chukhryaeva@yandex.ru
Украина, Kharkiv, 61022

R. Skhalyakho

Vavilov Institute of General Genetics; Research Centre for Medical Genetics

Email: m.chukhryaeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 115478

A. Agdzhoyan

Vavilov Institute of General Genetics; Research Centre for Medical Genetics

Email: m.chukhryaeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 115478

Yu. Bogunov

Vavilov Institute of General Genetics

Email: m.chukhryaeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Balanovska

Research Centre for Medical Genetics

Email: m.chukhryaeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 115478

O. Balanovsky

Vavilov Institute of General Genetics; Research Centre for Medical Genetics

Email: m.chukhryaeva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 115478

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».