Genetic diversity of Vitis vinifera L. in Azerbaijan


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To examine the genetic diversity of Vitis vinifera L., growing in the region near the Caspian Sea of Azerbaijan Republic, nuclear genomes of 31 cultivated and 34 wild grapevine accessions were studied at population and individual levels using five ISSR primers. In total, 51 fragments were amplified, of which 45 were found to be polymorphic. A high level of polymorphism was revealed (the mean PPF and PIC values constituted 87.69% and 0.94, respectively). High values of the EMR, MI, and RP indices showed the effectiveness of the application of ISSR primers and the possibility of their use in further investigations in this direction. Cluster analysis based on Nei’s genetic distance values showed that all genotypes could be grouped into seven main clusters. Furthermore, no differences between the wild and cultivated grape wine accessions were revealed. For instance, there was no distinct distribution of the accessions according to their geographical localization. On the basis of the PIC values, the group of cultivars from Absheron Peninsula was distinguished by the highest polymorphism level (PIC = 0.36). Natural populations from the Guba and Shabran regions were characterized by a relatively low polymorphism level (PIC = 0.31 and PIC = 0.28, respectively), and a wild population from Nabran demonstrated the lowest polymorphism level (PIC = 0.25). The data obtained confirmed paleontological and historical data of different periods and provided the supposition that Azerbaijan was the center of diversity of V. vinifera L. In addition, our data indicate that Azerbaijan grape landraces originated from local wild forms.

Об авторах

S. Salayeva

Department of Genetics and Evolution Theory; Genetic Resources Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: salayeva_genetic@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1148; Baku, AZ1106

J. Ojaghi

Genetic Resources Institute; Department of Biological Sciences

Email: salayeva_genetic@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106; Baku, AZ1096

A. Pashayeva

Department of Genetics and Evolution Theory

Email: salayeva_genetic@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1148

V. Izzatullayeva

Genetic Resources Institute

Email: salayeva_genetic@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

E. Akhundova

Department of Genetics and Evolution Theory

Email: salayeva_genetic@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1148

Z. Akperov

Genetic Resources Institute

Email: salayeva_genetic@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».